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Brown & Brown Insurance
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AssuranceFinance
Brown & Brown Insurance est un cabinet de courtage en assurances indépendant et une entreprise de gestion des risques au service des particuliers et des entreprises. Fondée en 1939, elle propose des assurances personnelles et commerciales, des avantages sociaux ainsi que des programmes d’assurance nationaux grâce à un réseau de plus de 500 implantations. Avec plus de 10 000 employés, l’entreprise exerce ses activités dans les secteurs de la finance et de l’assurance et met l’accent sur la diversité, l’inclusion et le sentiment d’appartenance dans sa culture professionnelle. Brown & Brown Insurance est cotée à la Bourse de New York sous le symbole BRO et s’est développée grâce à une stratégie rigoureuse de fusions-acquisitions.
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Offres de l’entreprise

Architecte principal de données (hybride)

Pilotez l’architecture de la plateforme de données et d’IA d’entreprise de Brown & Brown Insurance. Développez les capacités cloud, de gouvernance, de MLOps et d’IA générative pour l’ensemble des technologies de distribution.

USÉtats-UnisFLFlorideTXTexasHybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur data
AzureCloudETLUnity

Description

  • Piloter le blueprint d’architecture des données et de l’IA de Retail, couvrant l’ingestion, le stockage, la transformation, la mise à disposition, la gouvernance et le déploiement de l’IA/ML.
  • Définir l’architecture cible des plateformes cloud, des produits de données, des systèmes d’IA et des modèles d’intégration.
  • Piloter la gouvernance de l’architecture, faciliter les revues de conception, évaluer les propositions technologiques et faire respecter les normes.
  • Traduire la stratégie métier et les exigences réglementaires en décisions architecturales concrètes.
  • Faire le lien technique entre Corporate, la direction informatique de Retail et l’architecture d’entreprise.
  • Concevoir et faire évoluer la plateforme de données hybride sur Microsoft Azure, Databricks et Google.
  • Concevoir des architectures Medallion et Lakehouse, des implémentations de Delta Lake et Unity Catalog, ainsi que des modèles de publication alignés sur Data Mesh.
  • Superviser l’architecture et les intégrations de la plateforme de gestion des données de référence.
  • Créer des approches d’intégration API-first, pilotées par les événements et ETL/ELT.
  • Définir l’architecture d’IA/ML pour le développement, l’entraînement, le déploiement, la supervision et la gouvernance.
  • Développer les capacités MLOps couvrant le CI/CD, les feature stores, les registres de modèles, MLflow et le serving des modèles.
  • Concevoir des solutions d’IA générative et de LLM utilisant le RAG, des frameworks agentiques, la gestion des prompts et des contrôles d’IA responsable.
  • Établir des cadres pour la gouvernance de l’IA, le risque modèle, l’explicabilité, l’auditabilité et la conformité.
  • Concevoir l’architecture de gouvernance et de sécurité des données, couvrant les catalogues, la traçabilité, la classification, la qualité, la responsabilité des données et le contrôle d’accès.
  • Définir les normes d’ingénierie, les architectures de référence réutilisables, les frameworks de test, les pratiques CI/CD et les exigences de documentation.
  • Examiner les architectures et accompagner les architectes seniors des données, du machine learning et des domaines.
  • Collaborer avec les dirigeants métier et technologiques sur les solutions, les évaluations de fournisseurs, les appels d’offres et les due diligences.
  • Créer la documentation d’architecture destinée aux dirigeants ainsi que les feuilles de route de mise en œuvre.

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, systèmes d’information, ingénierie des données ou dans une discipline technique connexe.
  • Au moins sept ans d’expérience progressive en architecture des données, ingénierie des données ou architecture d’entreprise.
  • Quatre ans ou plus dans un rôle d’architecte senior ou principal.
  • Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes de données d’entreprise à grande échelle dans des environnements cloud.
  • Une expérience de Microsoft Azure, Google et Databricks est fortement souhaitée.
  • Expérience dans l’architecture de systèmes d’IA/ML en production, notamment des pipelines MLOps, des applications LLM et des frameworks agentiques.
  • Expérience significative dans les services financiers, l’assurance ou un autre secteur réglementé.
  • Une expérience dans le domaine du courtage est fortement souhaitée.
  • Expérience du conseil auprès de dirigeants métier seniors en tant qu’autorité technique en architecture.

Avantages

  • Assurance médicale et médicaments sur ordonnance, dentaire, optique, vie et invalidité.
  • Plan d’achat d’actions salarié, 401(k), aide au remboursement des prêts étudiants et remboursement des frais de scolarité.
  • Services gratuits de santé mentale et services d’accompagnement renforcés.
  • Congés payés.
  • Jours fériés payés.
  • Réductions auprès de partenaires privilégiés.

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