NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
高级 DevOps 工程师（印度，远程）
作为高级 DevOps 工程师，构建并维护 NVIDIA 的 CI/CD 流水线、自动化系统和云基础设施。 在印度工作时段支持运营，并与全球 SRE 团队协调交接。
描述
- 参与 DevOps 规划、团队会议以及项目和路线图工作的交付。
- 构建并改进 CI/CD 流水线、发布自动化和部署工作流。
- 在印度工作时段作为主要 DevOps 联系人，排查并解决流水线和工作流故障。
- 与 SRE 和开发团队跨时区协作，包括向美国团队交接工作。
- 将手动工作自动化，并提升构建和部署的可靠性、速度和可见性。
- 编写并维护文档、运行手册和故障排查指南。
- 为 DevOps 平台贡献工具、基础设施即代码和配置管理方案。
- 使用 NetBox、Foreman 和 Mellanox 交换机管理数据中心基础设施。
- 通过软件加固和安全的凭据管理，增强代码库和平台的安全性。
任职要求
- 计算机科学、工程或相关技术领域的学士学位，或具备同等经验。
- 至少 8 年 DevOps、构建与发布工程或类似岗位的实践经验。
- 熟练使用 Jenkins、GitLab CI 或同类平台等 CI/CD 系统。
- 熟练使用 AWS、Google Cloud 或 Azure 等公有云平台。
- 熟练使用 Python 和 Bash 编写脚本及实现自动化。
- 具备 Git、GitLab、Perforce 和 Gerrit 使用经验。
- 具备 Ansible、Terraform 和 Packer 使用经验。
- 具备 StackStorm、Argo CD 或 Flux CD 使用经验。
- 了解 Docker 和 Kubernetes。
- 具备扎实的 Linux 基础和问题解决能力。
- 了解生产发布周期、流水线测试和软件质量实践。
- 具备良好的沟通协作能力，能够与分布在不同时区的团队合作。
福利待遇
- 多元且互相支持的工作环境。
- 有机会接触新兴技术并与优秀同事共事。
- 与 SRE 和开发团队开展全球协作。
- 与美国团队进行明确的工作交接。
- 全职聘用。