
NVIDIA opracowuje technologie przyspieszonych obliczeń i sztucznej inteligencji wykorzystywane w branży gier, centrach danych, chmurze obliczeniowej, ochronie zdrowia, produkcji, motoryzacji i robotyce. Firma rozwija procesory graficzne, platformy AI, technologie symulacyjne oraz rozwiązania dla konkretnych branż, w tym NVIDIA Omniverse do współpracy przy projektach 3D, NVIDIA DRIVE do rozwoju pojazdów autonomicznych i NVIDIA Clara do zastosowań medycznych. NVIDIA skupia duże zespoły techniczne pracujące nad infrastrukturą i oprogramowaniem wspierającymi zaawansowane obliczenia, symulacje oraz analitykę opartą na sztucznej inteligencji.
Starszy inżynier DevOps (Indie, praca zdalna)
Twórz i utrzymuj potoki CI/CD, automatyzację oraz infrastrukturę chmurową NVIDIA jako starszy inżynier DevOps. Wspieraj operacje w godzinach pracy w Indiach i koordynuj przekazywanie zadań globalnym zespołom SRE.
Opis
- Bierz udział w planowaniu działań DevOps, spotkaniach zespołu oraz realizacji projektów i zadań z planu rozwoju.
- Twórz i usprawniaj potoki CI/CD, automatyzację wydań oraz procesy wdrażania.
- Analizuj i rozwiązuj problemy z potokami i przepływami pracy jako główna osoba kontaktowa ds. DevOps w godzinach pracy w Indiach.
- Koordynuj działania w różnych strefach czasowych z zespołami SRE i programistycznymi, w tym przekazywanie zadań zespołom w USA.
- Automatyzuj pracę ręczną oraz zwiększaj niezawodność, szybkość i przejrzystość kompilacji i wdrożeń.
- Twórz i aktualizuj dokumentację, instrukcje operacyjne oraz poradniki rozwiązywania problemów.
- Współtwórz narzędzia, infrastrukturę jako kod i zarządzanie konfiguracją dla platform DevOps.
- Zarządzaj infrastrukturą centrów danych za pomocą NetBox, Foreman i przełączników Mellanox.
- Zwiększaj bezpieczeństwo bazy kodu i platformy poprzez wzmacnianie zabezpieczeń oprogramowania i bezpieczne zarządzanie danymi uwierzytelniającymi.
Wymagania
- Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej albo równoważne doświadczenie.
- Co najmniej 8 lat praktycznego doświadczenia w DevOps, inżynierii kompilacji i wydań lub podobnej roli.
- Duże doświadczenie w pracy z systemami CI/CD, takimi jak Jenkins, GitLab CI lub równoważne platformy.
- Duże doświadczenie w pracy z publicznymi platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Google Cloud lub Azure.
- Biegłość w skryptowaniu i automatyzacji w Pythonie i Bashu.
- Doświadczenie w pracy z Git, GitLab, Perforce i Gerrit.
- Doświadczenie w pracy z Ansible, Terraform i Packer.
- Doświadczenie w pracy ze StackStorm, Argo CD lub Flux CD.
- Znajomość Dockera i Kubernetesa.
- Solidne podstawy Linuxa i umiejętność rozwiązywania problemów.
- Znajomość cykli wydań produkcyjnych, testowania potoków i praktyk zapewniania jakości oprogramowania.
- Dobre umiejętności komunikacji i współpracy z rozproszonymi zespołami działającymi w różnych strefach czasowych.
Benefity
- Różnorodne i wspierające środowisko pracy.
- Możliwość pracy z nowymi technologiami i utalentowanymi współpracownikami.
- Globalna współpraca z zespołami SRE i programistycznymi.
- Ustalony proces przekazywania zadań zespołom w USA.
- Pełny etat.