L3Harris Technologies 开发航空航天与国防技术，为涵盖空中、陆地、海洋、太空和网络环境的任务提供支持。其业务包括自主系统、指挥与控制、电子战以及韧性通信，为国家安全机构和商业客户提供服务。公司汇聚工程与技术团队，专注于通过先进的任务导向型系统解决复杂的运营挑战。
人工智能工程师 - 佛罗里达州墨尔本
为L3Harris Technologies的安全工程和基础设施运营开发人工智能、机器学习及自动化解决方案。 构建用于监控、事件响应、异常检测和行政流程自动化的工作流。
描述
- 为安全工程、基础设施运营和系统管理设计、开发、测试并部署人工智能工具和自动化解决方案。
- 构建和维护用于告警关联、事件分析、异常检测、事件丰富及任务自动化的机器学习和基于规则的工作流。
- 为系统监控、日志分析、补丁验证、合规检查、账户管理和基础设施支持创建解决方案。
- 与安全工程师、基础设施团队和系统管理员合作，识别自动化机会，并将运营需求转化为技术解决方案。
- 协助将人工智能和机器学习模型、数据管道及自动化脚本集成到企业和任务支持环境中。
- 分析来自系统、应用程序、网络和安全工具的运营数据。
- 提出并实施系统、工作流和工程流程改进措施。
- 协助自动化行政工作、基础设施诊断、安全运营工作流和运营报告。
- 支持模型评估、系统测试、验证和性能优化。
- 创建和维护技术文档、工作流说明、架构图、操作规程和实施指南。
- 向利益相关者解释技术能力、流程和规程，并支持其采用已交付的解决方案。
- 在需要时为员工提供指导、辅导和培训。
- 审查技术交付成果的质量、完整性以及与既定目标的一致性。
- 确保解决方案符合安全、合规和配置管理要求。
任职要求
- 学士学位及至少四年相关经验，或研究生学位及两年相关经验。
- 没有学位的申请者，如具备至少八年直接相关经验，也可能符合条件。
- 能够获得公共信托适任性认证。
- 具备使用Python、PowerShell、Bash或同类编程与脚本语言构建自动化或人工智能/机器学习解决方案的经验。
- 具备支持安全运营、基础设施管理、企业系统或系统管理环境的经验。
- 熟悉运营数据，包括系统日志、安全告警、资产记录、遥测数据、配置数据和基础设施性能指标。
- 能够在一般监督下工作，并在职位领域内管理所分配的项目、任务和流程。
- 能够评估运营问题并制定切实可行的技术解决方案。
- 具备向内部利益相关者解释技术流程和规程的经验，并能跨工程与运营团队开展协作。
- 具备项目管理方面的工作知识，并有参与技术项目的经验。
- 具备出色的书面和口头沟通能力，包括清晰记录技术解决方案的能力。
- 具备将人工智能、机器学习或智能自动化应用于网络安全、基础设施运营或系统管理的经验。
- 具备安全工程领域经验，例如漏洞管理、终端安全、安全监控、身份和访问管理或事件响应。
- 具备基础设施运营经验，包括服务器管理、虚拟化、存储、网络运营、云服务或平台支持。
- 熟悉Windows、Linux和企业基础设施环境中的系统管理。
- 具备使用Ansible、Terraform、编排平台或工作流自动化工具等自动化框架和工具的经验。
- 具备使用SIEM、SOAR、日志聚合、监控、可观测性或工单平台的经验。
- 熟悉机器学习框架、数据分析库和工作流编排技术。
- 具备开发异常检测、告警优先级排序、根因识别、预测性维护或智能运营支持解决方案的经验。
- 能够提出并实施流程改进。
- 具备审查、验证和改进技术工作成果的经验。
- 熟悉安全开发实践、访问控制要求和合规驱动的运营环境。
- 有航空航天、国防或高度监管企业经验者优先。
福利待遇
- 9/80工作制要求在每14天中的9天完成80个工作小时，每隔一个周五休息。
- 可为残障人士提供合理便利支持。