人工知能エンジニア - フロリダ州メルボルン
L3Harris Technologiesのセキュリティエンジニアリングとインフラ運用向けに、AI、機械学習、自動化ソリューションを開発します。 監視、インシデント対応、異常検知、管理業務の自動化のためのワークフローを構築します。
仕事内容
- セキュリティエンジニアリング、インフラ運用、システム管理向けのAI対応ツールと自動化ソリューションを設計、開発、テスト、導入します。
- アラート相関、イベント分析、異常検知、インシデント情報付加、タスク自動化のための機械学習およびルールベースのワークフローを構築・保守します。
- システム監視、ログ分析、パッチ検証、コンプライアンスチェック、アカウント管理、インフラサポート向けのソリューションを作成します。
- セキュリティエンジニア、インフラチーム、システム管理者と協力し、自動化の機会を特定して運用上のニーズを技術ソリューションに変換します。
- AI・機械学習モデル、データパイプライン、自動化スクリプトを企業環境およびミッション支援環境に統合します。
- システム、アプリケーション、ネットワーク、セキュリティツールから得られる運用データを分析します。
- システム、ワークフロー、エンジニアリングプロセスの改善を提案・実施します。
- 管理業務、インフラ診断、セキュリティ運用ワークフロー、運用レポートの自動化を支援します。
- モデル評価、システムテスト、検証、パフォーマンス最適化を支援します。
- 技術文書、ワークフロー説明、アーキテクチャ図、運用手順、実装ガイダンスを作成・保守します。
- 関係者に技術的な機能、プロセス、手順を説明し、提供したソリューションの導入を支援します。
- 必要に応じて従業員に指導、コーチング、トレーニングを提供します。
- 技術成果物の品質、完全性、既定の目標との整合性を確認します。
- ソリューションがセキュリティ、コンプライアンス、構成管理の要件を満たすようにします。
応募要件
- 学士号と4年以上の関連経験、または大学院学位と2年以上の関連経験。
- 学位がない応募者も、直接関連する経験を8年以上有していれば資格を満たす場合があります。
- Public Trust適格性を取得できること。
- Python、PowerShell、Bash、または同等のプログラミング・スクリプト言語を使用して自動化またはAI/MLソリューションを構築した経験。
- セキュリティ運用、インフラ管理、企業システム、またはシステム管理環境を支援した経験。
- システムログ、セキュリティアラート、資産記録、テレメトリ、構成データ、インフラ性能指標などの運用データに関する知識。
- 一般的な監督の下で働き、担当分野の割り当てられたプロジェクト、タスク、プロセスを管理できること。
- 運用上の問題を評価し、実用的な技術ソリューションを開発できること。
- 技術プロセスや手順を社内関係者に説明し、エンジニアリングチームと運用チームを横断して協働した経験。
- プロジェクト管理の実務知識と、技術プロジェクトへの参加経験。
- 技術ソリューションを明確に文書化できる、優れた文書および口頭コミュニケーション能力。
- サイバーセキュリティ、インフラ運用、システム管理にAI、機械学習、またはインテリジェント自動化を適用した経験。
- 脆弱性管理、エンドポイントセキュリティ、セキュリティ監視、ID・アクセス管理、インシデント対応などのセキュリティエンジニアリング分野の経験。
- サーバー管理、仮想化、ストレージ、ネットワーク運用、クラウドサービス、プラットフォームサポートなどのインフラ運用経験。
- Windows、Linux、企業インフラ環境におけるシステム管理の知識。
- Ansible、Terraform、オーケストレーションプラットフォーム、ワークフロー自動化ツールなどの自動化フレームワークおよびツールの使用経験。
- SIEM、SOAR、ログ集約、監視、オブザーバビリティ、チケット管理プラットフォームの使用経験。
- 機械学習フレームワーク、データ分析ライブラリ、ワークフローオーケストレーション技術に関する知識。
- 異常検知、アラート優先順位付け、根本原因特定、予知保全、インテリジェント運用支援ソリューションの開発経験。
- プロセス改善を提案・実施できること。
- 技術成果物をレビュー、検証、強化した経験。
- セキュア開発プラクティス、アクセス制御要件、コンプライアンス主導の運用環境に関する知識。
- 航空宇宙、防衛、または高度に規制された企業での経験があれば望ましい。
福利厚生
- 9/80勤務制度では、14日間のうち9日で80時間勤務し、隔週の金曜日が休日となります。
- 障害のある方には合理的配慮を提供します。
