Mozilla 高级数据分析师,Firefox 性能遥测(加拿大远程)
分析 Firefox Gecko 遥测数据,为 Mozilla 制定浏览器性能策略提供依据。 构建仪表板、提升遥测质量,并关联引擎性能与用户行为。
描述
- 构建并维护概览仪表板,让复杂的性能数据为产品经理和管理层所用。
- 审查 Gecko 代码库,找出遥测数据收集和探针覆盖方面的缺口。
- 创建检测并筛选不一致数据的方法和工具,包括机器人流量及硬件相关噪声。
- 分析 LCP 和 eTLD+1 等技术性能变化与用户痛点及参与趋势之间的关系。
- 分析桌面端和 Android 上的 Gecko 引擎遥测数据。
- 与性能团队、数据团队及产品领导层协作。
任职要求
- 精通 SQL,包括 BigQuery 或 Redash。
- 具备使用 AI 工具进行数据可视化的经验。
- 具备统计分析经验,包括 Pearson 相关分析和多变量分析。
- 了解 Rust 或 C++ 者优先。
- 高度期待熟练使用 Claude Code、Codex 或类似 AI 工具。
- 能够理解浏览器组件如何交互并影响用户体验。
- 能够独立工作,并将技术需求转化为业务洞察。
- 乐于在陌生的技术领域工作,并能在较少指导下找到推进方法。
- 能够利用文档、实验、源代码、数据及其他可用资源解决问题。
