Mozilla to nonprofitowa organizacja zajmująca się oprogramowaniem i internetem, której celem jest utrzymanie otwartego, dostępnego i skoncentrowanego na użytkownikach internetu. Najbardziej znana z przeglądarki Firefox, Mozilla rozwija również takie produkty jak Mozilla VPN, Firefox Relay i Mozilla Monitor, kładąc nacisk na prywatność, bezpieczeństwo, szybkość i kontrolę użytkowników. Jej działalność obejmuje także oprogramowanie open source, innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz ochronę praw cyfrowych, w tym działania na rzecz godnych zaufania technologii, odpowiedzialnego rozwoju AI i większej odpowiedzialności całej branży technologicznej.
Starszy analityk danych ds. telemetrii wydajności Firefoksa — Mozilla (praca zdalna, Kanada)
Analizuj telemetrię Gecko w Firefoksie, aby wspierać strategię wydajności przeglądarki Mozilla. Twórz pulpity nawigacyjne, poprawiaj jakość telemetrii i łącz wydajność silnika z zachowaniem użytkowników.
Kanada
Niemcy
Wielka Brytania58 400 € – 82 800 € / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiAnalityk danychOpis
- Twórz i utrzymuj pulpity przeglądowe, które ułatwiają menedżerom produktu i kadrze kierowniczej korzystanie ze złożonych danych o wydajności.
- Analizuj bazę kodu Gecko, aby wykrywać braki w zbieraniu telemetrii i pokryciu sondami pomiarowymi.
- Opracowuj metody i narzędzia do wykrywania oraz filtrowania niespójnych danych, w tym ruchu botów i zakłóceń związanych ze sprzętem.
- Analizuj, jak zmiany technicznych wskaźników wydajności, takich jak LCP i eTLD+1, wiążą się z problemami użytkowników i trendami zaangażowania.
- Analizuj telemetrię silnika Gecko na komputerach i urządzeniach z Androidem.
- Współpracuj z zespołami ds. wydajności i danych oraz z kierownictwem produktu.
Wymagania
- Zaawansowana znajomość SQL, w tym BigQuery lub Redash.
- Doświadczenie w wizualizacji danych z wykorzystaniem narzędzi AI.
- Doświadczenie w analizie statystycznej, w tym korelacji Pearsona i analizie wielowymiarowej.
- Znajomość Rust lub C++ będzie dużym atutem.
- Szczególnie mile widziana jest biegłość w korzystaniu z narzędzi AI, takich jak Claude Code, Codex lub podobnych.
- Umiejętność rozumienia interakcji między komponentami przeglądarki i ich wpływu na komfort użytkowania.
- Umiejętność samodzielnej pracy i przekładania wymagań technicznych na wnioski biznesowe.
- Gotowość do pracy w nieznanych obszarach technicznych i znajdowania rozwiązań przy minimalnym wsparciu.
- Umiejętność rozwiązywania problemów z wykorzystaniem dokumentacji, eksperymentów, kodu źródłowego, danych i innych dostępnych zasobów.