Mozilla シニアデータアナリスト、Firefox パフォーマンステレメトリー(カナダ・リモート)
Firefox Gecko のテレメトリーデータを分析し、Mozilla のブラウザー性能戦略に役立てます。 ダッシュボードの構築やテレメトリー品質の向上を通じて、エンジン性能とユーザー行動を結び付けます。
仕事内容
- 概要ダッシュボードを構築・保守し、複雑な性能データをプロダクトマネージャーやリーダーが活用できる形にします。
- Gecko のコードベースを調査し、テレメトリー収集やプローブのカバレッジにおける不足箇所を特定します。
- ボットトラフィックやハードウェアに起因するノイズなど、不整合なデータを検出・除外する手法とツールを作成します。
- LCP や eTLD+1 などの技術的な性能変化と、ユーザーの課題やエンゲージメントの傾向との関係を分析します。
- デスクトップと Android における Gecko エンジンのテレメトリーデータを分析します。
- パフォーマンスチーム、データチーム、プロダクトリーダーと連携します。
応募要件
- BigQuery または Redash を含む、高度な SQL スキル。
- AI ツールを用いたデータ可視化の経験。
- Pearson 相関分析や多変量解析を含む統計分析の経験。
- Rust または C++ の知識があれば尚可。
- Claude Code、Codex などの AI ツールを十分に使いこなせることが強く望まれます。
- ブラウザーの各コンポーネントの連携とユーザー体験への影響を理解できること。
- 自立して業務を進め、技術的な要件をビジネス上の洞察に結び付けられること。
- 不慣れな技術領域にも取り組み、最小限の指示で前進する方法を見つけられること。
- ドキュメント、実験、ソースコード、データなど、利用可能な情報を活用して問題を解決できること。
