
美国远程高级数据工程师
作为 Velir 的高级数据工程师,负责引领数据架构、数据仓库和数据管道建设。通过专注于数据与分析的咨询项目,为非营利组织和《财富》500强客户提供支持。
描述
- 负责客户数据解决方案项目中的数据工程工作
- 解决技术缺口,并对模糊或复杂的任务做出合理决策
- 通过在团队之间以及与技术经验较少的同事沟通背景信息,提升组织协作一致性
- 让复杂的工程项目始终聚焦于可衡量的业务成果
- 指导数据解决方案团队成员、工程经理和其他数据工程师
- 直接与客户团队合作,消除阻碍并提升其能力
- 设计数据平台和企业级数据仓库架构
- 维持高标准的数据质量、可扩展性、性能和安全性
- 选择并实施符合客户需求的工程工具和技术
- 改进低延迟数据管道,并创建实时或微批处理系统
- 构建和运营统一不同数据源的大规模数据基础设施
任职要求
- 具备数据工程或类似岗位的实践经验,重点是设计和开发数据管道
- 具备扎实的 Python 和 SQL 编程能力
- 深入了解数据仓库以及 ETL/ELT 工作流
- 具备中级至专家级的集成和编排平台经验,例如 Fivetran、Azure Data Factory 或 Apache Airflow
- 广泛使用至少一种云数据仓库的经验,包括 Snowflake、BigQuery 或 Databricks
- 具备至少一种云服务提供商的丰富经验,例如 AWS、Azure 或 Google Cloud
- 有指导和提供建议给其他工程师的经历
- 能够制定、沟通并推动长期技术架构战略与方法
- 具备出色的书面、口头及跨职能沟通能力
- 能够以专业水平使用英语进行口语和书面交流
- 能够经常在办公桌前坐着进行基于计算机的工作
- 不得需要雇主提供担保;Velir 不接受持 OPT 或 CPT 身份的候选人
- 具备 Scala 或 Rust 经验者优先,但非必需
- 有流式解决方案经验者优先,但非必需
- 熟悉 MLOps 者优先,但非必需
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬
- 全面的福利待遇
- 远程优先的工作环境
- 为残障人士提供合理便利
- 致力于多元、公平与包容的机会均等雇主







