IT审计师与数据科学家（苏黎世混合办公）
运用 Python、SQL、机器学习和人工智能，以基于系统的审计取代抽样审计。为苏黎世一家国际银行的风险规划和内部审计活动提供支持。
描述
- 独立规划并开展覆盖全集团的数据驱动型审计
- 应用数据分析、机器学习和人工智能审计工具，识别风险及偏离标准的情况
- 将审计任务转化为以数据为重点的调查，包括基于 IT 的测试
- 识别全集团范围内的异常、不规则情况、统计离群值和系统性异常
- 通过 ETL 工作流处理大型复杂数据集中的未经处理信息
- 运用统计审计方法生成可靠且可执行的审计结果
- 与利益相关者讨论审计发现，并向内部审计主管进行汇报
- 协助开发融入机器学习、大型语言模型和人工智能的现代审计方法
- 协助内部审计主管制定年度计划并评估风险格局
- 建立并维护与内部利益相关者的关系
- 参与临时项目
任职要求
- 拥有商业信息学、工程、金融或相关领域的学士或硕士学位
- 持有 CISA 认证
- 了解资产管理和投资基金
- 具备审计、风险管理和内部控制方面的职业背景
- 了解当前内部审计和风险管理的理念与实践
- 具备广泛的 IT 能力和数据库知识，并在网络安全与云计算方面拥有专业技能
- 具备数据科学、机器学习和人工智能方面的职业经验
- 了解数据提取与处理
- 熟练使用 Python 和 SQL
- 对创新审计主题和新方法感兴趣
- 具备出色的概念理解和分析能力
- 积极主动，善于协作和团队合作
- 能够清晰把握影响组织当前思考的风险管理问题
- 具备专业操守和可信度，能够建立并巩固信任
- 德语和英语流利
福利待遇
- 申请将严格保密处理。