IT 감사원 및 데이터 과학자(취리히 하이브리드 근무)
Python, SQL, 머신러닝, AI를 활용해 표본 추출을 시스템 기반 감사로 대체합니다. 취리히에 있는 국제 은행의 리스크 계획과 내부 감사 활동을 지원합니다.
설명
- 그룹 전반에 걸친 데이터 기반 감사를 독립적으로 계획하고 수행합니다
- 데이터 분석, 머신러닝, AI 기반 감사 도구를 적용해 리스크와 기준에서 벗어난 사항을 식별합니다
- 감사 업무를 IT 기반 테스트를 포함한 데이터 중심 조사로 전환합니다
- 그룹 전반의 불규칙성, 통계적 이상치 및 시스템적 이상을 식별합니다
- ETL 워크플로를 통해 대규모 복합 데이터셋의 가공되지 않은 정보를 구조화합니다
- 통계적 감사 방법을 사용해 신뢰할 수 있고 실행 가능한 감사 결과를 도출합니다
- 이해관계자와 감사 결과를 논의하고 내부 감사 책임자에게 보고합니다
- 머신러닝, 대규모 언어 모델 및 AI를 통합한 현대적 감사 방식의 개발을 지원합니다
- 내부 감사 책임자의 연간 계획 수립과 리스크 환경 평가를 지원합니다
- 내부 이해관계자와의 관계를 구축하고 유지합니다
- 수시 프로젝트에 기여합니다
지원 자격
- 경영정보학, 공학, 금융 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위
- CISA 자격증
- 자산 관리 및 투자 펀드에 대한 이해
- 감사, 리스크 관리 및 내부통제 관련 전문 경력
- 최신 내부 감사 및 리스크 관리 개념과 실무에 대한 지식
- 폭넓은 IT 역량과 데이터베이스 지식, 사이버 보안 및 클라우드 컴퓨팅 전문성
- 데이터 과학, 머신러닝 및 인공지능 관련 전문 경력
- 데이터 추출 및 처리에 대한 지식
- Python 및 SQL 활용 능력
- 혁신적인 감사 주제와 새로운 접근 방식에 대한 관심
- 뛰어난 개념적 사고력과 분석 능력
- 주도적이고 협업적인 팀워크 역량
- 조직의 현재 사고방식에 영향을 미치는 리스크 관리 이슈를 명확히 파악하는 능력
- 신뢰를 구축하고 강화하는 전문적 태도와 신뢰성
- 독일어와 영어에 능통
복리후생
- 지원서는 엄격한 기밀 유지 원칙에 따라 처리됩니다.