高级/首席企业 AI 系统工程师
设计可扩展的企业级 AI 平台、SDK 和多租户系统。 为巴基斯坦研发与解决方案中心构建可投入生产的 AI 解决方案。
描述
- 设计并构建可扩展的企业级 AI 系统、SDK、框架、库、参考架构和解决方案模板。
- 开发企业级 AI 平台、多租户架构、可复用工程组件、AI 应用、集成层、后端服务和分布式系统。
- 负责安全、可扩展且易于维护的企业系统的高层架构。
- 将业务和技术需求转化为涵盖系统边界、组件职责、服务交互、数据流、接口和集成模式的架构。
- 创建至少能够支持 1,000 名用户，同时保持可靠性、性能和可扩展性的架构。
- 在架构决策中平衡性能、成本、可维护性、安全性和交付速度。
- 编写架构文档、技术规范、系统图和设计决策记录。
- 开发连接模型、SDK、RAG、MCP、应用、API、数据平台和企业系统的 AI 解决方案。
- 为 AI 推理、智能自动化、智能体工作流、检索、数据处理和企业集成设计平台架构。
- 与 AI、机器学习、产品和平台团队合作，将实验性能力转化为可靠的软件产品。
- 开发原型，并实现后端服务、API、库、SDK、系统组件和可复用工程工具。
- 交付整洁、高效、经过测试且易于维护的生产代码。
- 审查代码，指导系统级实现决策，并调查性能瓶颈和系统故障。
- 设计具备租户隔离、访问控制、配置管理、资源管理、可扩展性、韧性、容错、高可用性和可恢复性的多租户平台。
- 与 CTO、架构师、产品负责人、AI 工程师和软件开发团队协作。
- 主持技术讨论，解释架构决策，并在实施前识别风险。
任职要求
- 具备系统工程、软件架构、平台工程或后端工程方面的专业经验。
- 具备出色的高层系统设计和架构推理能力。
- 拥有设计并交付至少五个企业级解决方案的业绩记录。
- 具有支持过或设计为支持至少 1,000 名用户的解决方案经验。
- 具备使用 Python、Go 或 Rust 的软件开发实战经验，并能灵活使用不同语言。
- 具有构建可扩展、分布式或面向服务系统的背景。
- 具有设计多租户平台或企业级 SaaS 产品的经验。
- 深入了解系统性能、容量规划、并发和可扩展性。
- 具有在企业解决方案中整合多个现有应用、平台或服务的经验。
- 具有创建 API、SDK、库、框架或可复用产品组件的经验。
- 具有将原型或概念验证推进到生产级系统的经验。
- 深入理解可靠性、安全性、可观测性和可维护性。
- 能够编写清晰的高层设计文档和架构图。
福利待遇
- 符合市场水平的具有竞争力的薪资。
- 绩效奖金计划（PBS）。
- 团队股票期权池（TSOP）。
- 额外的公司福利。