Flatgigs هي شركة استشارات للتوظيف واستقطاب المواهب مقرها دبي، وتخدم الشركات الناشئة المدعومة من المستثمرين والجاهزة للحصول على الاستثمار في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. تساعد الشركة الشركات ذات النمو المرتفع على بناء فرق تركّز على تحقيق الإيرادات من خلال الاستحواذ الاستراتيجي على المواهب، والتوظيف الذي يراعي الثقافة المؤسسية، وتسريع عملية الاندماج الوظيفي، وتحسين التوظيف بالاستناد إلى البيانات. وينصب عملها على مساعدة الشركات الناشئة في توظيف قادة وفرق ذوي خبرة، مع إدارة مخاطر التوظيف وتحسين العائد على استثماراتها في المواهب.
مهندس أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية الأول/الرئيسي
صمّم منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية وحزم SDK والأنظمة متعددة المستأجرين القابلة للتوسع. طوّر حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج لمركز البحث والتطوير وتصميم الحلول في باكستان.
الوصف
- تصميم وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي مؤسسية وحزم SDK وأطر عمل ومكتبات وبنى مرجعية وقوالب حلول قابلة للتوسع.
- تطوير منصات ذكاء اصطناعي مؤسسية وبنى متعددة المستأجرين ومكونات هندسية قابلة لإعادة الاستخدام وتطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وطبقات تكامل وخدمات خلفية وأنظمة موزعة.
- تحمّل مسؤولية البنية عالية المستوى للأنظمة المؤسسية الآمنة والقابلة للتوسع والصيانة.
- تحويل المتطلبات التجارية والتقنية إلى معماريات تغطي حدود النظام وأدوار المكونات وتفاعلات الخدمات وتدفقات البيانات والواجهات وأنماط التكامل.
- إنشاء معماريات قادرة على دعم ما لا يقل عن 1,000 مستخدم مع الحفاظ على الموثوقية والأداء وقابلية التوسع.
- تحقيق التوازن بين الأداء والتكلفة وقابلية الصيانة والأمان وسرعة التسليم عند اتخاذ القرارات المعمارية.
- إعداد وثائق المعمارية والمواصفات التقنية ومخططات النظام وسجلات قرارات التصميم.
- تطوير حلول ذكاء اصطناعي تربط بين النماذج وحزم SDK وتقنيات RAG وMCP والتطبيقات وواجهات API ومنصات البيانات والأنظمة المؤسسية.
- تصميم منصات للاستدلال بالذكاء الاصطناعي والأتمتة الذكية وسير العمل القائم على الوكلاء والاسترجاع ومعالجة البيانات والتكاملات المؤسسية.
- التعاون مع فرق الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والمنتجات والمنصات لتحويل القدرات التجريبية إلى منتجات برمجية موثوقة.
- تطوير نماذج أولية وتنفيذ خدمات خلفية وواجهات API ومكتبات وحزم SDK ومكونات أنظمة وأدوات هندسية قابلة لإعادة الاستخدام.
- تقديم شيفرة إنتاجية نظيفة وفعالة ومختبرة وقابلة للصيانة.
- مراجعة الشيفرة وتوجيه قرارات التنفيذ على مستوى النظام والتحقيق في اختناقات الأداء وأعطال النظام.
- تصميم منصات متعددة المستأجرين مع عزل المستأجرين والتحكم في الوصول وإدارة الإعدادات والموارد وقابلية التوسع والمرونة وتحمل الأعطال والتوافر العالي وقابلية الاسترداد.
- التعاون مع رؤساء مسؤولي التقنية والمعماريين وقادة المنتجات ومهندسي الذكاء الاصطناعي وفرق تطوير البرمجيات.
- قيادة المناقشات التقنية وشرح القرارات المعمارية وإبراز المخاطر قبل التنفيذ.
المتطلبات
- خبرة مهنية في هندسة الأنظمة أو معمارية البرمجيات أو هندسة المنصات أو هندسة الخدمات الخلفية.
- قدرة قوية على تصميم الأنظمة عالية المستوى والاستدلال المعماري.
- سجل حافل بتصميم وتسليم خمسة حلول مؤسسية على الأقل.
- خبرة في حلول دعمت، أو صُممت لدعم، ما لا يقل عن 1,000 مستخدم.
- خبرة عملية في تطوير البرمجيات باستخدام Python أو Go أو Rust، مع مرونة في اختيار اللغة.
- خلفية في بناء أنظمة قابلة للتوسع أو موزعة أو موجهة نحو الخدمات.
- خبرة في تصميم منصات متعددة المستأجرين أو منتجات SaaS مؤسسية.
- معرفة قوية بأداء الأنظمة وتخطيط السعة والتزامن وقابلية التوسع.
- خبرة في توحيد تطبيقات أو منصات أو خدمات قائمة متعددة ضمن حل مؤسسي.
- خبرة في إنشاء واجهات API أو حزم SDK أو مكتبات أو أطر عمل أو مكونات منتجات قابلة لإعادة الاستخدام.
- خبرة في تحويل النماذج الأولية أو إثباتات المفهوم إلى أنظمة بمستوى الإنتاج.
- فهم قوي للموثوقية والأمان وقابلية المراقبة وقابلية الصيانة.
- القدرة على إنشاء وثائق تصميم عالية المستوى ومخططات معمارية واضحة.
المزايا
- راتب تنافسي متوافق مع أسعار السوق.
- نظام مكافآت الأداء (PBS).
- مجموعة خيارات أسهم الفريق (TSOP).
- مزايا إضافية تقدمها الشركة.