高级基础设施工程师，AI 分析
为 Vizient 的企业 AI 项目构建 Power BI 报表。 分析采用率、成本、性能和容量数据，为治理与投资决策提供依据。
描述
- 构建和维护 Power BI 仪表板，跟踪 AI 采用率、使用情况、性能、成本、容量和业务价值
- 评估 AI 运营数据和性能指标，将技术指标转化为切实可行的建议
- 制作面向高管和运营团队的报告，用于 AI 治理、优化、投资规划和战略制定
- 跟踪企业平台上的 AI 消耗、支出、利用率、容量和令牌使用情况
- 参与 AI 预测、预算规划、FinOps 报告和容量管理
- 评估不同 AI 技术的采用行为、使用趋势、运营结果和平台有效性
- 创建趋势分析和预测，发现提高采用率、利用率和平台价值的途径
- 收集、整理和分析来自企业系统及 AI 平台的数据，为报告编制和业务决策提供支持
- 开展探索性分析，识别趋势、异常、风险和改进机会
- 维护仪表板、报告和运营指标所依赖数据的准确性、一致性、完整性和质量
- 与业务、技术、财务、治理及 AI 运营团队合作，确定报告需求并分享分析结果
- 优化报告工作流程、分析方法、仪表板易用性以及对 AI 运营成果的可见性
任职要求
- 拥有数据分析、信息系统、计算机科学、统计学、数学、商业智能或相关专业的学士学位
- 至少两年分析、商业智能、报告编制、数据分析或相关领域的工作经验
- 具备为业务或运营报告创建 Power BI 仪表板和可视化内容的专业经验
- 熟悉数据建模、DAX、Power Query 和仪表板开发
- 具备高级 SQL 技能，能够提取、转换、分析和报告数据
- 具有解读大型数据集并将分析结果转化为可执行业务和运营洞察的经验
- 具备交付运营、财务、绩效或高管报告的经验
- 能够清晰地向技术和业务受众传达分析结果与建议
- 能够每周到办公室工作三天
- 具有 AI、Copilot、生成式 AI 或其他企业 AI 平台报告经验者优先
- 了解 AI 消耗指标、令牌使用报告、容量管理、预测或 FinOps 者优先
- 具有 Microsoft Fabric、Azure 数据服务、Databricks 或类似分析平台经验者优先
- 具有使用 Python 进行数据分析、报告编制或自动化的经验者优先
- 具有医疗保健行业或其他受监管行业经验者优先
福利待遇
- 全面的福利待遇
- 符合激励计划资格
- 个人和职业发展机会
- 包容的工作环境