Vizient, Inc
Vizient, Inc
1 001 – 5 000 Darbuotojai
DraudimasLogistikaSveikatos priežiūra
Vizient, Inc. yra sveikatos priežiūros veiklos gerinimo įmonė, padedanti paslaugų teikėjams stiprinti sąnaudų valdymą, kokybę ir veiklos rezultatus. Jos veikla apima sveikatos priežiūros ekspertines žinias, analitiką, konsultavimo paslaugas ir platų sutarčių portfelį, padedantį priimti sprendimus dėl pirkimų ir priežiūros paslaugų teikimo. Vizient aptarnauja įvairias sveikatos priežiūros sektoriaus organizacijas, įskaitant ūmiosios pagalbos paslaugų teikėjus, akademinius medicinos centrus ir ambulatorinės priežiūros paslaugų teikėjus, todėl įmonė gali būti aktuali specialistams, besidomintiems sveikatos priežiūros analitika, konsultavimu, pirkimais ir veiklos gerinimu.

Vyresnysis infrastruktūros inžinierius, dirbtinio intelekto analitika

Kurkite „Power BI“ ataskaitas „Vizient“ įmonės dirbtinio intelekto programai. Analizuokite diegimo, sąnaudų, našumo ir pajėgumų duomenis, kad padėtumėte priimti valdymo ir investicinius sprendimus.

Aprašymas

  • Kurkite ir prižiūrėkite „Power BI“ skydelius, stebinčius dirbtinio intelekto diegimą, naudojimą, našumą, sąnaudas, pajėgumus ir verslo vertę
  • Vertinkite dirbtinio intelekto veiklos duomenis ir našumo rodiklius, techninius matavimus paversdami praktinėmis rekomendacijomis
  • Renkite vadovybės ir veiklos ataskaitas dirbtinio intelekto valdymui, optimizavimui, investicijų planavimui ir strategijai
  • Stebėkite dirbtinio intelekto vartojimą, išlaidas, panaudojimą, pajėgumus ir žetonų naudojimą įmonės platformose
  • Prisidėkite prie dirbtinio intelekto prognozavimo, biudžeto planavimo, „FinOps“ ataskaitų rengimo ir pajėgumų valdymo
  • Vertinkite diegimo elgseną, naudojimo tendencijas, veiklos rezultatus ir platformų efektyvumą įvairiose dirbtinio intelekto technologijose
  • Kurkite tendencijų analizes ir prognozes, atskleidžiančias būdus, kaip didinti diegimą, panaudojimą ir platformos vertę
  • Rinkite, paruoškite ir analizuokite įmonės sistemų bei dirbtinio intelekto platformų duomenis ataskaitoms ir verslo sprendimams
  • Atlikite tiriamąją analizę, kad nustatytumėte tendencijas, anomalijas, rizikas ir tobulinimo galimybes
  • Užtikrinkite skydelių, ataskaitų ir veiklos rodiklių duomenų tikslumą, nuoseklumą, išsamumą ir kokybę
  • Bendradarbiaukite su verslo, technologijų, finansų, valdymo ir dirbtinio intelekto operacijų komandomis, kad nustatytumėte ataskaitų poreikius ir pasidalytumėte išvadomis
  • Tobulinkite ataskaitų rengimo procesus, analitinius metodus, skydelių patogumą ir dirbtinio intelekto veiklos rezultatų matomumą

Reikalavimai

  • Bakalauro laipsnis duomenų analizės, informacinių sistemų, kompiuterių mokslo, statistikos, matematikos, verslo analitikos ar susijusioje srityje
  • Bent dvejų metų patirtis analitikos, verslo analitikos, ataskaitų rengimo, duomenų analizės ar susijusioje srityje
  • Profesinė patirtis kuriant „Power BI“ skydelius ir vizualizacijas verslo ar veiklos ataskaitoms
  • Praktinės duomenų modeliavimo, DAX, „Power Query“ ir skydelių kūrimo žinios
  • Pažangūs SQL įgūdžiai duomenims išgauti, transformuoti, analizuoti ir teikti ataskaitose
  • Patirtis interpretuojant didelius duomenų rinkinius ir paverčiant išvadas pritaikomomis verslo bei veiklos įžvalgomis
  • Patirtis rengiant veiklos, finansines, našumo ar vadovybės ataskaitas
  • Gebėjimas aiškiai perteikti analitines išvadas ir rekomendacijas techninei bei verslo auditorijai
  • Galimybė dirbti biure tris dienas per savaitę
  • Pageidautina ataskaitų apie dirbtinį intelektą, „Copilot“, generatyvųjį dirbtinį intelektą ar kitas įmonės dirbtinio intelekto platformas rengimo patirtis
  • Pageidautinos žinios apie dirbtinio intelekto vartojimo rodiklius, žetonų naudojimo ataskaitas, pajėgumų valdymą, prognozavimą ar „FinOps“
  • Pageidautina patirtis dirbant su „Microsoft Fabric“, „Azure“ duomenų paslaugomis, „Databricks“ ar panašiomis analitikos platformomis
  • Pageidautina „Python“ patirtis duomenų analizei, ataskaitoms ar automatizavimui
  • Pageidautina patirtis sveikatos priežiūros ar kitoje reguliuojamoje pramonės šakoje

Privalumai

  • Išsamus naudų paketas
  • Galimybė gauti skatinamąsias išmokas
  • Asmeninio ir profesinio augimo galimybės
  • Įtrauki darbo aplinka