高级工程经理，数据平台 - Preply（混合办公，乌克兰）
负责 Preply 数据平台组织和工程团队，在乌克兰混合办公岗位中发挥领导作用。 为全球语言学习市场打造 Lakehouse、数据摄取、治理及面向 AI 的基础设施。
描述
- 领导并扩展高绩效数据工程团队
- 通过定期反馈、指导和职业发展支持工程师
- 制定 Preply 数据基础设施的长期方向，包括 Lakehouse、数据摄取层、数据契约、数据丰富和治理
- 与分析、ML 平台、数据科学和产品团队合作，识别并确定高影响力机会的优先级
- 将战略转化为切实可行的交付计划，同时平衡基础设施投入与即时业务需求
- 指导批处理与流式数据摄取、数据建模、质量和治理方面的技术决策
- 为数据管道定义 SLO、可观测性实践和事件响应流程
- 提升代码质量、运营卓越性、开发实践和技术演进
- 就优先事项、数据所有权、标准和成果与业务利益相关者达成一致
- 负责招聘标准、团队结构和团队运营模式
任职要求
- 至少 8 年软件工程或数据工程经验
- 至少 5 年工程管理经验
- 有领导数据工程或平台工程团队的经历
- 以人为本的领导风格，具备出色的团队建设能力
- 具备稳健的技术判断力和系统思维能力
- 有组织架构讨论并评估技术权衡的经验
- 在招聘、培养和留住高绩效团队方面取得过成功，包括高级工程师
- 有与分析、数据科学、ML 和产品团队合作的经验
- 具备出色的沟通和利益相关者领导能力
- 能够证明交付了可衡量、以业务为导向的成果
- 领导方式体现道德、同理心、透明度、责任感和主人翁精神
- 优先条件：熟悉 Spark、Flink、Kafka、Debezium、Airflow、dbt、AWS 或 GCP，以及现代 DevOps 实践
- 优先条件：有在快速发展的公司中领导被多个团队采用的数据平台的经验
- 优先条件：有将数据平台作为产品运营的经验，包括数据契约、自助接入、可发现性和采用率衡量
- 优先条件：有在数据摄取阶段应用数据治理、隐私和合规控制的经验
- 优先条件：熟悉特征存储、ML 数据管道或 GenAI/RAG 数据准备
- 优先条件：有使用 Agentic AI 进行架构设计、规划和决策的经验，同时保持人工判断、质量门禁和安全保障
福利待遇
- Preply.com 课程月度补贴
- 学习与发展预算
- 专用于自我发展的休假时间
- 具有竞争力的薪酬方案和股权
- 休假额度
- 医疗保险
- 加入 Preply 巴塞罗那中心的搬迁方案
- 可使用免费心理健康支持平台
- 可使用西班牙各地 Gympass 合作的健康和健身中心
- 开放、协作、充满活力且多元的工作文化