Citi 是一家服务于消费者、企业、政府和机构的全球银行及金融服务公司。其业务涵盖个人银行、信用卡、财富管理、企业银行和投资银行，并依托遍布 100 多个国家和地区的运营网络提供服务。作为大型国际金融机构，Citi 汇聚了来自银行、金融服务和金融科技领域的团队。
高级数据分析师，信用与交易对手风险 — 花旗，坦帕
在全球银行花旗分析信用、流动性和交易数据。 与业务和技术团队合作，提供风险洞察并推动数据整改。
描述
- 分析来自前台交易录入和参考数据系统的信用风险、流动性管理及相关数据。
- 收集业务各团队的运营数据，以评估过往表现。
- 发现数据中的模式和趋势。
- 将分析结果转化为业务规划、流程改进和解决方案评估所需的洞察。
- 与技术团队合作，设计并交付数据问题修复方案。
- 使用 DCRM 工具向数据使用者说明数据要求及已报告问题的影响。
- 在 DCRM 工具中更新数据问题记录。
- 提出支持未来发展和战略机遇的行动建议。
- 根据数据分析结果提出运营政策改进建议。
- 开展探索性、验证性和定性分析。
- 将数据转化为客户行为洞察，为目标定位和细分提供依据。
- 向业务合作伙伴和高级管理人员清晰展示分析结果。
- 通过评估新的数据来源、工具和能力来改进流程与策略。
- 与内部及外部合作伙伴共同制定、实施、跟踪和改进决策策略。
- 在业务决策中考虑公司面临的风险，包括声誉风险。
- 通过支持遵守适用法律、规则和法规，保护花旗、客户及其资产。
- 遵循花旗政策，并在行为和业务实践中运用审慎的道德判断。
- 透明地升级处理、管理并报告控制问题。
- 承担正式或非正式的领导职责，并指导初级同事。
任职要求
- 具备 4 至 5 年金融市场数据和产品的数据分析经验。
- 具备至少一年使用 SQL 或 Python 编写脚本的经验。
- 拥有使用 Excel、Tableau、SQL 和 Python 分析数据的实际经验。
- 了解金融机构如何管理交易账簿活动中的信用风险和市场风险。
- 熟悉金融市场结构和产品，包括场外衍生品、证券融资交易、交易所交易衍生品及现金交易。
- 能够自如处理大型数据集，并深入理解逻辑数据结构和分析方法。
- 具备数据追踪、数据挖掘、可视化、分析、模式和趋势识别、探索性分析、根因分析、机器学习及预测分析经验。
- 具备跨全球团队协作的经验，并能影响背景多元的利益相关者。
- 展现紧迫感，能够管理相互冲突的优先事项并高效交付成果。
- 具备金融服务领域的数据分析相关经验。
- 具备有效的书面和口头沟通能力。
- 能够向业务合作伙伴或领导者进行演示并争取批准。
- 能够同时管理多个项目。
- 能够独立工作，也能与团队有效协作。
- 拥有计算机科学学士学位，或具备同等相关经验。
- 硕士学位优先。
福利待遇
- 酌情发放及按公式确定的激励和留任奖励。
- 医疗、牙科和视力保险。
- 401(k) 退休储蓄计划。
- 人寿、意外和伤残保险。
- 健康福利项目。
- 带薪休假，包括计划休假、病假和带薪节假日。