시니어 데이터 애널리스트, 신용 및 거래상대방 리스크 — 씨티, 탬파
글로벌 은행 씨티에서 신용, 유동성 및 거래 데이터를 분석합니다. 비즈니스 및 기술팀과 협력해 리스크 인사이트를 제공하고 데이터 문제를 개선합니다.
설명
- 프론트오피스 거래 입력 및 참조 데이터 시스템의 신용 리스크, 유동성 관리 및 관련 데이터를 분석합니다.
- 사업 전반의 팀에서 운영 데이터를 수집해 과거 실적을 평가합니다.
- 데이터의 패턴과 추세를 파악합니다.
- 분석 결과를 비즈니스 계획, 프로세스 개선 및 솔루션 평가를 위한 인사이트로 전환합니다.
- 기술팀과 협력해 데이터 문제의 해결책을 설계하고 제공합니다.
- DCRM 도구를 사용해 데이터 사용자에게 데이터 요구사항과 보고된 문제의 영향을 설명합니다.
- DCRM 도구에서 데이터 우려 사항을 업데이트합니다.
- 향후 개발 및 전략적 기회를 뒷받침할 조치를 권고합니다.
- 데이터 분석 결과를 바탕으로 운영 정책 개선을 제안합니다.
- 탐색적, 확인적 및 정성적 분석을 수행합니다.
- 데이터를 고객 행동 인사이트로 전환해 타기팅과 세분화에 활용합니다.
- 비즈니스 파트너와 고위 리더에게 분석 결과를 명확히 발표합니다.
- 새로운 데이터 소스, 도구 및 역량을 평가해 프로세스와 전략을 개선합니다.
- 내부 및 외부 파트너와 협력해 의사결정 전략을 개발, 실행, 추적 및 개선합니다.
- 비즈니스 의사결정에서 평판 리스크를 포함한 회사의 리스크를 고려합니다.
- 관련 법률, 규칙 및 규정의 준수를 지원해 씨티와 고객 및 자산을 보호합니다.
- 씨티 정책을 따르고 행동과 업무 관행에서 건전한 윤리적 판단을 적용합니다.
- 통제 문제를 투명하게 상향 보고하고 관리하며 보고합니다.
- 공식적 또는 비공식적 리더십 역할을 맡고 주니어 동료를 코칭합니다.
지원 자격
- 금융시장 데이터 및 상품 분야의 데이터 분석 경력 4~5년을 보유해야 합니다.
- SQL 또는 Python 스크립팅 경력 1년 이상을 보유해야 합니다.
- Excel, Tableau, SQL 및 Python을 사용한 데이터 분석 실무 경험이 있어야 합니다.
- 금융회사가 트레이딩북 활동의 신용 및 시장 리스크를 관리하는 방식을 이해해야 합니다.
- 장외파생상품, 증권금융거래, 거래소 파생상품 및 현물 거래를 포함한 금융시장 구조와 상품을 알고 있어야 합니다.
- 대규모 데이터셋을 능숙하게 다루고 논리적 데이터 구조와 분석 방법을 깊이 이해해야 합니다.
- 데이터 추적, 데이터 마이닝, 시각화, 분석, 패턴 및 추세 식별, 탐색적 분석, 근본 원인 분석, 머신러닝 및 예측 분석 경험이 있어야 합니다.
- 글로벌 팀과 협업한 경험이 있고 다양한 배경의 이해관계자에게 영향력을 발휘할 수 있어야 합니다.
- 긴급성을 갖고 상충하는 우선순위를 관리하며 효율적으로 결과를 제공해야 합니다.
- 금융 서비스 분야에서 분석 업무를 담당한 경험이 있어야 합니다.
- 문서 및 구두로 효과적으로 소통할 수 있어야 합니다.
- 비즈니스 파트너나 리더에게 발표해 승인을 얻을 수 있어야 합니다.
- 여러 프로젝트를 동시에 관리할 수 있어야 합니다.
- 독립적으로도 팀의 일원으로도 효과적으로 일할 수 있어야 합니다.
- 컴퓨터과학 학사 학위 또는 이에 상응하는 관련 경험이 있어야 합니다.
- 석사 학위 우대.
복리후생
- 재량 및 공식 산식에 따른 인센티브와 리텐션 보상.
- 의료, 치과 및 시력 보험.
- 401(k) 플랜.
- 생명, 상해 및 장애 보험.
- 웰니스 프로그램.
- 계획된 휴가, 병가 및 유급 공휴일을 포함한 유급 휴가.
