高级大数据 Java 与 Spark 开发工程师
在花旗使用 Java、Spark 和大数据技术构建低延迟金融应用。运用 Hadoop、Scala、Python 和云平台开发数据解决方案。
描述
- 与技术团队共同参与新应用或更新应用的设计与交付。
- 评估可行性,估算时间和成本,规划 IT 工作,并支持风险技术、应用和模型的开发与实施。
- 监督从分析和设计到构建、测试和实施的开发全过程。
- 为业务用户提供应用和运营问题方面的支持。
- 调查复杂的应用开发难题,并评估业务、系统及行业流程和标准。
- 根据实施后审查结果,提出并落实安全改进建议。
- 与用户、客户和技术团队合作解决问题,并提出高级编程解决方案。
- 安装并支持客户风险敞口系统。
- 遵循规定的程序,并为运营标准和流程作出贡献。
- 指导和建议新任或初级分析师。
- 在有限监督下工作,并运用独立判断力和自主性。
- 为高级利益相关方和团队成员提供专业领域知识。
- 管理风险,并确保遵守适用的法律、法规、规则和政策。
- 公开升级、管理并报告控制问题。
任职要求
- 至少 8 年相关工作经验。
- 具备系统分析和软件应用编程经验。
- 具备成功管理和交付项目的经验。
- 了解咨询和项目管理方法及技术。
- 能够在压力下工作,并应对截止期限或预期、要求的意外变化。
- 具备至少 8 年 Hadoop 生态系统开发经验,包括 HDFS、Impala、Hive 或 HBase。
- 具备使用 Java 开发低延迟应用服务器端软件的经验。
- 具备 Scala 编程技能。
- 精通 Spark,包括微批处理以及日终或实时处理。
- 具备数据分析技能,优先考虑使用 SQL 的经验。
- 有金融服务行业背景者优先。
- 具备 Python 技能。
- 具备 Linux 技能。
- 具备 Databricks 或 AWS 使用经验。
- 有达成约定目标的记录。
- 能够同时处理多项任务并在压力下工作。
- 能够学习并应用新概念。
- 展现出解决问题的能力。
- 积极主动、热情,并愿意学习。
- 具备扎实的分析和流程技能,包括流程图、业务建模和功能设计。
- 拥有学士学位、大学学位或同等经验。
福利待遇
- 平等机会雇主。
- 为残障人士提供合理便利。
