Citi
Citi
Citi là một công ty ngân hàng và dịch vụ tài chính toàn cầu, phục vụ người tiêu dùng, doanh nghiệp, chính phủ và các tổ chức. Các dịch vụ của Citi bao gồm ngân hàng bán lẻ, thẻ tín dụng, quản lý tài sản, ngân hàng doanh nghiệp và ngân hàng đầu tư, được hỗ trợ bởi hoạt động tại hơn 100 quốc gia. Là một tổ chức tài chính quốc tế quy mô lớn, Citi quy tụ các đội ngũ làm việc trong lĩnh vực ngân hàng, dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính.

Lập trình viên cao cấp về Big Data, Java và Spark

Xây dựng các ứng dụng tài chính có độ trễ thấp tại Citi bằng Java, Spark và công nghệ dữ liệu lớn. Phát triển giải pháp dữ liệu trên Hadoop, Scala, Python và các nền tảng đám mây.

Mô tả

  • Phối hợp với nhóm Công nghệ để thiết kế và triển khai ứng dụng mới hoặc cập nhật ứng dụng hiện có.
  • Đánh giá tính khả thi, ước tính thời gian và chi phí, lập kế hoạch công việc CNTT, đồng thời hỗ trợ công nghệ quản lý rủi ro, phát triển ứng dụng và mô hình cũng như triển khai.
  • Giám sát quá trình phát triển từ phân tích, thiết kế đến xây dựng, kiểm thử và triển khai.
  • Hỗ trợ người dùng nghiệp vụ xử lý các vấn đề về ứng dụng và vận hành.
  • Điều tra các thách thức phức tạp trong phát triển ứng dụng và đánh giá quy trình, tiêu chuẩn nghiệp vụ, hệ thống và ngành.
  • Đề xuất và triển khai cải tiến bảo mật dựa trên các đợt đánh giá sau triển khai.
  • Phối hợp với người dùng, khách hàng và nhóm công nghệ để giải quyết vấn đề, đồng thời đề xuất giải pháp lập trình nâng cao.
  • Cài đặt và hỗ trợ các hệ thống theo dõi mức độ rủi ro của khách hàng.
  • Tuân thủ các quy trình bắt buộc và đóng góp vào tiêu chuẩn, quy trình vận hành.
  • Hướng dẫn và tư vấn cho chuyên viên phân tích mới hoặc ít kinh nghiệm.
  • Làm việc với sự giám sát hạn chế, sử dụng phán đoán độc lập và quyền chủ động.
  • Cung cấp chuyên môn trong lĩnh vực cho các bên liên quan cấp cao và thành viên nhóm.
  • Quản lý rủi ro và duy trì việc tuân thủ luật, quy định, quy tắc và chính sách hiện hành.
  • Chủ động báo cáo, quản lý và chuyển cấp các vấn đề kiểm soát một cách minh bạch.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm phù hợp.
  • Có kinh nghiệm phân tích hệ thống và lập trình ứng dụng phần mềm.
  • Có kinh nghiệm quản lý và triển khai thành công các dự án.
  • Có kiến thức thực hành về phương pháp và kỹ thuật tư vấn, quản lý dự án.
  • Có khả năng làm việc dưới áp lực và xử lý thời hạn hoặc những thay đổi bất ngờ về kỳ vọng hay yêu cầu.
  • Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm phát triển trong hệ sinh thái Hadoop, bao gồm HDFS, Impala, Hive hoặc HBase.
  • Có kinh nghiệm phát triển phần mềm Java phía máy chủ cho các ứng dụng có độ trễ thấp.
  • Có kỹ năng lập trình Scala.
  • Am hiểu Spark, bao gồm xử lý vi lô và xử lý cuối ngày hoặc theo thời gian thực.
  • Có kỹ năng phân tích dữ liệu, ưu tiên sử dụng SQL.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.
  • Có kỹ năng Python.
  • Có kỹ năng Linux.
  • Có kinh nghiệm với Databricks hoặc AWS.
  • Có thành tích đáp ứng các mục tiêu đã thống nhất.
  • Có khả năng xử lý nhiều nhiệm vụ và làm việc dưới áp lực.
  • Có khả năng học hỏi và áp dụng các khái niệm mới.
  • Có năng lực giải quyết vấn đề đã được chứng minh.
  • Chủ động, nhiệt tình và sẵn sàng học hỏi.
  • Có kỹ năng phân tích và quy trình vững, bao gồm sơ đồ luồng quy trình, mô hình hóa nghiệp vụ và thiết kế chức năng.
  • Có bằng cử nhân, bằng đại học hoặc kinh nghiệm tương đương.

Phúc lợi

  • Nhà tuyển dụng tạo cơ hội bình đẳng.
  • Có hỗ trợ điều chỉnh hợp lý cho người khuyết tật.

Việc làm liên quan

Henry Schein

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

Henry Schein

Dẫn dắt chiến lược kỹ thuật cho các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, xử lý luồng và phân tích tại Henry Schein One, hỗ trợ công nghệ cho phòng khám nha khoa. Nâng cao độ tin cậy và thực hành kỹ thuật, đồng thời định hướng việc triển khai kỹ thuật.

Mở
Imaginary Cloud

Kỹ sư dữ liệu cấp cao – Databricks và PySpark

Imaginary Cloud
51 – 200 Nhân viên
B2BKỹ thuật phần mềmSaaS

Xây dựng các khối lượng công việc dữ liệu bằng Databricks và PySpark cho các sản phẩm số của Imaginary Cloud. Cải thiện quy trình phân tích dữ liệu cho khách hàng toàn cầu trong vai trò làm việc kết hợp tại Bồ Đào Nha.

Mở
Nakupuna Companies

Kỹ sư phần mềm cấp cao, .NET và Azure

Nakupuna Companies
1.001 – 5.000 Nhân viên
Chính phủHậu cầnTư vấn

Hiện đại hóa các hệ thống cung ứng NAVSUP cho Nakupuna Federal bằng cách xây dựng ứng dụng, API và quy trình CI/CD bảo mật. Hỗ trợ khách hàng thuộc Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ.

Mở
Acxiom

Kiến trúc sư phần mềm chính, giải quyết định danh

Acxiom

Dẫn dắt kiến trúc các nền tảng giải quyết định danh doanh nghiệp, hệ thống phân tán và dịch vụ dữ liệu của Acxiom. Định hình giải pháp sử dụng Java, Python, Scala, AWS, Spark, Snowflake và Databricks.

Mở
KAYAK

Kỹ sư phần mềm Front-End cấp cao, mảng giữ chân người dùng

KAYAK

Xây dựng và cải thiện các tính năng giữ chân người dùng cho sản phẩm tìm kiếm du lịch của KAYAK. Phối hợp với nhóm sản phẩm và thiết kế để triển khai, thử nghiệm và tối ưu trải nghiệm người dùng.

Mở
AT&T

Kiến trúc sư kỹ thuật trưởng, tư vấn doanh nghiệp — Tokyo

AT&T

Dẫn dắt hoạt động tư vấn doanh nghiệp, bán hàng tiền triển khai và kiến trúc giải pháp cho AT&T tại Tokyo. Định hình các giải pháp mạng, đám mây, bảo mật và chuyển đổi cho khách hàng đa quốc gia.

Mở
KAYAK

Kỹ sư phần mềm Java cấp cao, Tích hợp KAYAK Business

KAYAK

Xây dựng tích hợp giữa KAYAK for Business với các hãng hàng không và nhà cung cấp dịch vụ du lịch. Dẫn dắt các hệ thống backend đáng tin cậy phục vụ tìm kiếm, đặt chỗ và hỗ trợ chuyến đi công tác.

Mở
TIAA

Kỹ sư Cloud Trưởng nhóm Cấp cao, Tuân thủ Tội phạm Tài chính

TIAA

Dẫn dắt quá trình chuyển đổi cloud ứng dụng AI của TIAA trong lĩnh vực Tuân thủ Tội phạm Tài chính, định hình kiến trúc, tự động hóa và quản trị trên các hệ thống toàn doanh nghiệp. Vai trò tập trung vào AWS hoặc Google Cloud, kết hợp năng lực lãnh đạo kỹ thuật với trực tiếp triển khai kỹ thuật.

Mở