财务数据分析师
在 Emma 运用 SQL、Python 和 dbt 开展财务分析，构建财务模型、仪表板和报告工具。 这是一个以德国为基地的混合办公岗位，需要与财务、工程及业务团队协作。
描述
- 将财务、工程及业务相关方提出的开放式问题转化为清晰的分析成果。
- 分析财务数据、提炼洞见并构建直观的仪表板。
- 使用 SQL 和 Python 编写符合生产环境质量标准的分析工作流和可复用工具。
- 在 Paradime 中构建、记录并维护可扩展的 dbt 模型，支持财务及跨职能报告。
- 自动化数据收集、清理、转换和部署。
- 支持整个分析技术栈的数据质量、测试、文档和工程标准。
- 指导初级同事掌握 SQL、数据建模实践和严谨的分析方法。
- 与数据工程师、分析师和数据科学家协作。
任职要求
- 拥有经济学、计算机科学、数据科学、数学、商业信息学或相关定量领域的学士、硕士或博士学位。
- 至少三年分析或分析工程经验；有财务、金融科技或商业领域经验者优先。
- 具备扎实的 SQL 和 Python 编程能力。
- 熟悉 Git 或其他版本控制工具。
- 使用过 Tableau、Power BI 或同类主流 BI 或可视化工具。
- 具备实际 dbt 使用经验，并扎实掌握数据仓库和 ETL 实践。
- 具备出色的定量分析和逻辑推理能力。
- 具备清晰的书面和口头沟通能力，能够向非技术相关方解释技术概念。
- 善于协作，具备团队合作精神。
福利待遇
- Emma 产品折扣。
- 与跨国团队共事。
- 精心策划、旨在创造难忘体验的公司活动。
- 从入职之初即可使用的成长与承担职责的工具和机会。
- 欢迎员工携带宠物的友好工作场所。