Emma – The Sleep Company entwickelt Schlaf- und Wellnessprodukte durch die Verbindung von Forschung, Technologie und E-Commerce. Das 2013 gegründete Unternehmen möchte Menschen dabei helfen, ihren Schlaf zu verbessern, und ist für wissenschaftlich entwickelte Matratzen bekannt. Darüber hinaus erforscht Emma neue Ansätze, darunter KI-gestützte Schlaflösungen und Audioangebote zur Unterstützung der Erholung. Mit einer internationalen Belegschaft, einer wachsenden Präsenz im Einzelhandel und Tätigkeiten in den Bereichen Gesundheit, Wellness und Konsumgüter bietet Emma berufliche Möglichkeiten in zahlreichen Fachgebieten.
Finance Data Analyst
Entwickle Finance-Analysen bei Emma mit SQL, Python und dbt und erstelle Finanzmodelle, Dashboards und Reporting-Tools. Arbeite hybrid in Deutschland mit Finance, Engineering und Business-Teams zusammen.
Beschreibung
- Überführe offene Fragen von Stakeholdern aus Finance, Engineering und den Geschäftsbereichen in klare Analyseergebnisse.
- Analysiere Finanzdaten, gewinne Erkenntnisse und entwickle intuitive Dashboards.
- Schreibe SQL und Python in Produktionsqualität für Analyse-Workflows und wiederverwendbare Tools.
- Erstelle, dokumentiere und pflege skalierbare dbt-Modelle in Paradime für Finance und bereichsübergreifendes Reporting.
- Automatisiere Datenerfassung, Bereinigung, Transformation und Bereitstellung.
- Unterstütze Datenqualität, Tests, Dokumentation und Engineering-Standards im gesamten Analytics-Stack.
- Coache jüngere Kolleginnen und Kollegen in SQL, Datenmodellierung und analytischer Sorgfalt.
- Arbeite mit Data Engineers, Analystinnen und Analysten sowie Data Scientists zusammen.
Anforderungen
- Bachelor-, Master- oder Promotionsabschluss in Volkswirtschaftslehre, Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in Analytics oder Analytics Engineering, vorzugsweise im Finanzwesen, Fintech oder in einem kommerziellen Umfeld.
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse.
- Vertrautheit mit Git oder einer anderen Versionsverwaltung.
- Erfahrung mit einem gängigen BI- oder Visualisierungstool wie Tableau, Power BI oder einem vergleichbaren Tool.
- Praktische dbt-Erfahrung und fundierte Kenntnisse in Data Warehousing und ETL-Verfahren.
- Ausgeprägtes quantitatives und analytisches Denkvermögen.
- Klare schriftliche und mündliche Kommunikation sowie die Fähigkeit, technischen Inhalte für nichttechnische Stakeholder verständlich zu erklären.
- Kooperative, teamorientierte Arbeitsweise.
Zusatzleistungen
- Rabatte auf Emma-Produkte.
- Zusammenarbeit mit internationalen Teams.
- Firmenevents, die unvergessliche Erlebnisse schaffen sollen.
- Tools und Möglichkeiten, sich weiterzuentwickeln und von Anfang an Verantwortung zu übernehmen.
- Haustierfreundlicher Arbeitsplatz, an den Mitarbeitende ihre Haustiere mitbringen können.