Ang Emma – The Sleep Company ay bumubuo ng mga produktong pantulog at pangkalusugan sa pamamagitan ng pagsasama ng pananaliksik, teknolohiya, at e-commerce. Itinatag noong 2013 upang tulungan ang mga tao na mapabuti ang kanilang pagtulog, kilala ang kumpanya sa mga kutson na binuo batay sa siyensya at patuloy itong nagsasaliksik ng mga bagong pamamaraan, kabilang ang mga solusyong pantulog na pinapagana ng AI at audio na idinisenyo upang makatulong sa pahinga. Sa pamamagitan ng isang internasyonal na komunidad ng mga empleyado, lumalawak na presensiya sa retail, at gawaing sumasaklaw sa pangangalagang pangkalusugan, kagalingan, at mga produktong pangkonsumo, nag-aalok ang Emma ng mga oportunidad sa karera sa iba’t ibang larangang propesyonal.
Analista ng Datos Pinansyal
Bumuo ng analytics para sa pananalapi sa Emma gamit ang SQL, Python, at dbt upang gumawa ng mga modelong pinansyal, dashboard, at mga tool sa pag-uulat. Makipagtulungan sa mga pangkat ng Finance, Engineering, at negosyo sa isang hybrid na trabahong nakabase sa Germany.
Paglalarawan
- Gawing malinaw na resulta ng pagsusuri ang mga bukas na tanong mula sa mga stakeholder sa Finance, Engineering, at negosyo.
- Suriin ang datos pinansyal, kumuha ng mahahalagang insight, at bumuo ng mga dashboard na madaling unawain.
- Sumulat ng SQL at Python na handa para sa produksyon para sa mga workflow ng analytics at mga tool na magagamit muli.
- Bumuo, magdokumento, at magpanatili ng mga nasusukat na dbt model sa Paradime para sa pag-uulat sa pananalapi at iba't ibang pangkat.
- I-automate ang pagkolekta, paglilinis, pagbabago, at pag-deploy ng datos.
- Suportahan ang kalidad ng datos, pagsusuri, dokumentasyon, at mga pamantayan sa engineering sa buong analytics stack.
- Gabayan ang mga baguhang kasamahan sa SQL, mga kasanayan sa pagmomodelo ng datos, at masusing pagsusuri.
- Makipagtulungan sa mga Data Engineer, Analyst, at Data Scientist.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s, master’s, o doctoral degree sa Ekonomiks, Computer Science, Data Science, Matematika, Business Informatics, o kaugnay na larangang kwantitatibo.
- Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa analytics o analytics engineering, mas mainam kung sa Finance, Fintech, o komersyal na kapaligiran.
- Mahusay na kasanayan sa pagprograma gamit ang SQL at Python.
- Pamilyar sa Git o iba pang sistema ng version control.
- Karanasan sa isang pangunahing BI o visualization tool gaya ng Tableau, Power BI, o katumbas nito.
- Praktikal na karanasan sa dbt at matibay na pundasyon sa data warehousing at mga proseso ng ETL.
- Mahusay na pangangatwirang kwantitatibo at analitikal.
- Malinaw na komunikasyong pasulat at pasalita, kabilang ang kakayahang magpaliwanag ng mga teknikal na konsepto sa mga stakeholder na hindi teknikal.
- Mahilig makipagtulungan at may diwang pangkat.
Mga Benepisyo
- Mga diskuwento sa mga produkto ng Emma.
- Makipagtulungan sa mga pangkat na multinasyonal.
- Mga kaganapan ng kumpanya na nilalayong lumikha ng mga di-malilimutang karanasan.
- Mga tool at pagkakataong umunlad at magkaroon ng pananagutan mula pa sa simula.
- Lugar ng trabahong tumatanggap ng alagang hayop; maaaring magdala ng alagang hayop ang mga empleyado.