SAS
SAS
SAS phát triển phần mềm phân tích giúp các tổ chức chuyển đổi dữ liệu thành những quyết định kinh doanh sáng suốt. Nền tảng của SAS kết hợp phân tích nâng cao, thông tin kinh doanh, quản lý dữ liệu và phân tích dự báo dành cho doanh nghiệp thuộc nhiều ngành khác nhau, hỗ trợ cải thiện hiệu suất và tìm kiếm những cơ hội đổi mới.

Quản lý Sản phẩm, Tăng tốc Dữ liệu — SAS | Cary, NC (Làm việc kết hợp)

Dẫn dắt chiến lược sản phẩm cho các công nghệ tăng tốc dữ liệu của SAS, bao gồm SpeedyStore và Data Accelerator. Định hướng khả năng tương tác giữa đám mây, lakehouse và các định dạng mở để hỗ trợ phân tích hiệu năng cao trong môi trường kết hợp.

Mô tả

  • Xây dựng chiến lược sản phẩm cho các năng lực SAS hỗ trợ xử lý dữ liệu và thực thi mô hình hiệu năng cao
  • Định hướng công nghệ nhằm tăng tốc truy cập, chuyển đổi và thực thi phân tích dữ liệu trong môi trường kết hợp và cloud-native
  • Quản lý các sản phẩm SAS SpeedyStore và SAS Data Accelerator
  • Xây dựng chiến lược tích hợp cho các định dạng tệp mở, bao gồm Parquet và Iceberg
  • Hỗ trợ kết nối từ xa đến AWS S3, Azure Data Lake Storage và Google Cloud Storage
  • Phối hợp với bộ phận kỹ thuật phần mềm để xác định tầm nhìn sản phẩm nền tảng
  • Soạn thảo các yêu cầu chi tiết cho lộ trình sản phẩm có khả năng mở rộng và bền vững
  • Định hướng chiến lược khả năng tương tác giữa các nền tảng dữ liệu hiện đại, công nghệ lakehouse, bộ nhớ đám mây và các định dạng bảng mở
  • Duy trì lộ trình sản phẩm, các ưu tiên và OKR
  • Cập nhật cho các bên liên quan về rủi ro sản phẩm, quyết định và thay đổi trong lộ trình
  • Ưu tiên các yêu cầu sản phẩm dựa trên ý kiến từ khách hàng, các bên liên quan, khách hàng tiềm năng và nghiên cứu thị trường
  • Dẫn dắt hoạt động khám phá và chuyển hóa các phát hiện thành chiến lược sản phẩm
  • Điều phối các nhóm Kỹ thuật, Thiết kế, UX, Quản lý Chương trình và các nhóm liên quan xoay quanh kết quả cho khách hàng và doanh nghiệp
  • Thiết lập các chỉ số thành công và dẫn dắt phân tích hiệu suất sau khi ra mắt
  • Xây dựng các luận chứng kinh doanh và đề xuất đầu tư dựa trên dữ liệu khách hàng, thị trường, tài chính và tình trạng sản phẩm
  • Đóng góp vào việc định giá, định vị, tài liệu tiếp thị, chuẩn bị ra mắt, mức độ sẵn sàng hỗ trợ và chuyển giao kiến thức
  • Đại diện cho sản phẩm trước khách hàng và khách hàng tiềm năng
  • Đưa ra quyết định quản lý vòng đời sản phẩm
  • Theo dõi các công nghệ mới nổi, rủi ro kinh doanh và cơ hội thị trường

Yêu cầu

  • Có ít nhất năm năm kinh nghiệm quản lý sản phẩm hoặc kỹ thuật phần mềm trong lĩnh vực quản lý dữ liệu, quản lý quyết định hoặc AI và phân tích
  • Tốt nghiệp cử nhân trở lên, ưu tiên chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực định lượng khác
  • Có thể thay thế các tiêu chuẩn này bằng sự kết hợp tương đương giữa trình độ học vấn, đào tạo và kinh nghiệm liên quan
  • Có kiến thức thực tế về quản lý dữ liệu hiện đại
  • Có kinh nghiệm với các cơ sở dữ liệu đám mây như SingleStore, Snowflake, Google BigQuery và Azure Synapse
  • Quen thuộc với các nền tảng dựa trên Spark như Databricks
  • Có kinh nghiệm với một hoặc nhiều runtime, gói hoặc thư viện mã nguồn mở, bao gồm Python
  • Hiểu biết về mô hình kinh doanh SaaS và/hoặc PaaS
  • Quen thuộc với các công nghệ của nhà cung cấp dịch vụ đám mây
  • Có khả năng giải thích các khái niệm kỹ thuật và kinh doanh phức tạp cho nhiều đối tượng khác nhau
  • Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc
  • Tư duy phản biện tốt và khả năng phán đoán hợp lý
  • Có khả năng hợp tác trên phạm vi toàn cầu giữa nhiều đơn vị kinh doanh
  • Có khả năng phát triển các giải pháp sáng tạo và trải nghiệm người dùng hấp dẫn
  • Có giấy phép hợp pháp để làm việc tại Hoa Kỳ hoặc Scotland
  • Không cần hỗ trợ thị thực lao động hiện tại hoặc trong tương lai

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế, thuốc kê đơn, nha khoa và thị lực toàn diện
  • Bảo hiểm y tế PPO với mức khấu trừ hằng năm thấp và các khoản đồng chi trả
  • Chương trình bảo hiểm y tế có mức khấu trừ cao đi kèm tài khoản tiết kiệm y tế do công ty đóng góp
  • Trung tâm chăm sóc sức khỏe tại cơ sở miễn phí cho nhân viên và thành viên gia đình đăng ký PPO
  • Vận chuyển thuốc kê đơn miễn phí cho nhân viên sống ngoài trụ sở chính
  • Chương trình 401(k) hàng đầu trong ngành
  • Hỗ trợ học phí
  • Các chương trình và nguồn lực phát triển
  • Chính sách nghỉ phép hào phóng
  • Các ngày nghỉ lễ có hưởng lương
  • Kỳ nghỉ chăm sóc sức khỏe mùa đông tại Hoa Kỳ từ ngày 25 tháng 12 đến ngày 1 tháng 1
  • Nghỉ phép để hoạt động tình nguyện
  • Nghỉ phép dành cho cha mẹ
  • Số ngày nghỉ ốm có hưởng lương không giới hạn
  • Phúc lợi chăm sóc trẻ em cho tất cả nhân viên toàn thời gian