SAS
SAS
SAS พัฒนาซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยให้องค์กรเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลรองรับ แพลตฟอร์มของบริษัทผสานการวิเคราะห์ขั้นสูง ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การจัดการข้อมูล และการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สำหรับบริษัทในหลากหลายอุตสาหกรรม เพื่อสนับสนุนการยกระดับประสิทธิภาพและค้นหาโอกาสใหม่ ๆ ในการสร้างนวัตกรรม

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ การเร่งความเร็วข้อมูล — SAS | Cary, NC (ไฮบริด)

เป็นผู้นำกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์สำหรับเทคโนโลยีการเร่งความเร็วข้อมูลของ SAS รวมถึง SpeedyStore และ Data Accelerator กำกับดูแลการทำงานร่วมกันระหว่างคลาวด์ เลกเฮาส์ และรูปแบบเปิด เพื่อการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูงในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริด

รายละเอียด

  • กำหนดกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์สำหรับความสามารถของ SAS ที่รองรับการประมวลผลข้อมูลและการทำงานของโมเดลประสิทธิภาพสูง
  • กำหนดทิศทางเทคโนโลยีเพื่อให้เข้าถึงข้อมูล แปลงข้อมูล และดำเนินการวิเคราะห์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้นในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดและคลาวด์เนทีฟ
  • บริหารผลิตภัณฑ์ SAS SpeedyStore และ SAS Data Accelerator
  • กำหนดกลยุทธ์การผสานรวมสำหรับรูปแบบไฟล์เปิด รวมถึง Parquet และ Iceberg
  • รองรับการเชื่อมต่อระยะไกลกับ AWS S3, Azure Data Lake Storage และ Google Cloud Storage
  • ทำงานร่วมกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อกำหนดวิสัยทัศน์ผลิตภัณฑ์แพลตฟอร์ม
  • เขียนข้อกำหนดโดยละเอียดสำหรับแผนงานผลิตภัณฑ์ที่ปรับขนาดได้และยั่งยืน
  • กำกับกลยุทธ์การทำงานร่วมกันระหว่างแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ เทคโนโลยีเลกเฮาส์ พื้นที่จัดเก็บบนคลาวด์ และรูปแบบตารางเปิด
  • ดูแลแผนงานผลิตภัณฑ์ ลำดับความสำคัญ และ OKR
  • แจ้งให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทราบเกี่ยวกับความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์ การตัดสินใจ และการเปลี่ยนแปลงแผนงาน
  • จัดลำดับความสำคัญของข้อกำหนดผลิตภัณฑ์โดยใช้ข้อมูลจากลูกค้า ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ลูกค้าเป้าหมาย และการวิจัยตลาด
  • เป็นผู้นำการค้นคว้าและเปลี่ยนผลการค้นพบให้เป็นกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์
  • ประสานงานทีมวิศวกรรม ทีมออกแบบ UX การจัดการโครงการ และทีมที่เกี่ยวข้องให้มุ่งสู่ผลลัพธ์สำหรับลูกค้าและธุรกิจ
  • กำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จและเป็นผู้นำการวิเคราะห์ประสิทธิภาพหลังเปิดตัว
  • สร้างกรณีศึกษาทางธุรกิจและข้อเสนอแนะด้านการลงทุนจากข้อมูลลูกค้า ตลาด การเงิน และสุขภาพของผลิตภัณฑ์
  • มีส่วนร่วมในด้านราคา การวางตำแหน่ง เอกสารประกอบ การเตรียมเปิดตัว ความพร้อมด้านการสนับสนุน และการถ่ายทอดความรู้
  • เป็นตัวแทนผลิตภัณฑ์ต่อลูกค้าและลูกค้าเป้าหมาย
  • ตัดสินใจด้านการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์
  • ติดตามเทคโนโลยีเกิดใหม่ ความเสี่ยงทางธุรกิจ และโอกาสทางการตลาด

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปีด้านการจัดการผลิตภัณฑ์หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในด้านการจัดการข้อมูล การจัดการการตัดสินใจ หรือ AI และการวิเคราะห์
  • วุฒิปริญญาตรีขึ้นไป โดยควรเป็นสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาเชิงปริมาณอื่น
  • อาจใช้การผสมผสานระหว่างการศึกษา การฝึกอบรม และประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องในระดับเทียบเท่าแทนคุณสมบัติเหล่านี้ได้
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลสมัยใหม่
  • มีประสบการณ์กับฐานข้อมูลคลาวด์ เช่น SingleStore, Snowflake, Google BigQuery และ Azure Synapse
  • คุ้นเคยกับแพลตฟอร์มที่ใช้ Spark เช่น Databricks
  • มีประสบการณ์กับ runtime แพ็กเกจ หรือไลบรารีโอเพนซอร์สอย่างน้อยหนึ่งรายการ รวมถึง Python
  • เข้าใจรูปแบบธุรกิจ SaaS และ/หรือ PaaS
  • คุ้นเคยกับเทคโนโลยีของผู้ให้บริการคลาวด์
  • สามารถอธิบายแนวคิดทางเทคนิคและธุรกิจที่ซับซ้อนให้ผู้ฟังหลากหลายกลุ่มเข้าใจได้
  • มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดเป็นเลิศ
  • มีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์และวิจารณญาณที่ดี
  • สามารถทำงานร่วมกันทั่วโลกกับหน่วยธุรกิจหลายแห่ง
  • สามารถพัฒนาโซลูชันที่สร้างสรรค์และประสบการณ์ผู้ใช้ที่น่าสนใจ
  • มีสิทธิ์ตามกฎหมายในการทำงานในสหรัฐอเมริกาหรือสกอตแลนด์
  • ต้องไม่จำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนวีซ่าการทำงานในปัจจุบันหรืออนาคต

สวัสดิการ

  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ยาตามใบสั่งแพทย์ ทันตกรรม และสายตาอย่างครอบคลุม
  • ความคุ้มครองทางการแพทย์แบบ PPO ที่มีค่าเสียหายส่วนแรกต่อปีต่ำและมีเงินร่วมจ่าย
  • แผนประกันสุขภาพที่มีค่าเสียหายส่วนแรกสูง พร้อมบัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพที่นายจ้างร่วมสมทบ
  • ศูนย์ดูแลสุขภาพในสถานที่ทำงานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับพนักงานและสมาชิกครอบครัวที่ลงทะเบียน PPO
  • จัดส่งยาตามใบสั่งแพทย์โดยไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับพนักงานที่อาศัยอยู่นอกสำนักงานใหญ่
  • แผน 401(k) ชั้นนำของอุตสาหกรรม
  • ความช่วยเหลือด้านค่าเล่าเรียน
  • โปรแกรมและทรัพยากรเพื่อการพัฒนา
  • วันลาพักร้อนจำนวนมาก
  • วันหยุดที่ได้รับค่าจ้าง
  • ช่วงพักเพื่อสุขภาวะในฤดูหนาวของสหรัฐฯ ตั้งแต่วันที่ 25 ธันวาคมถึงวันที่ 1 มกราคม
  • วันลาเพื่อทำงานอาสาสมัคร
  • วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร
  • วันลาป่วยที่ได้รับค่าจ้างโดยไม่จำกัด
  • สิทธิประโยชน์ด้านการดูแลเด็กสำหรับพนักงานเต็มเวลาทุกคน