CVS Health
CVS Health
CVS Health là một công ty chăm sóc sức khỏe của Mỹ hoạt động trong nhiều lĩnh vực, bao gồm dịch vụ chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm y tế, quản lý quyền lợi thuốc kê đơn và nhà thuốc bán lẻ. Thông qua các doanh nghiệp như Aetna và CVS Caremark, công ty hỗ trợ bảo hiểm y tế, tiếp cận thuốc kê đơn, quản lý bệnh lý, thuốc chuyên khoa và dịch vụ nhà thuốc đặt hàng qua thư. Các nhà thuốc trong khu dân cư cùng những dịch vụ chăm sóc sức khỏe đa dạng của CVS Health được thiết kế nhằm giúp mọi người tiếp cận các dịch vụ y tế thiết yếu một cách thuận tiện và tiết kiệm hơn. CVS Health kết hợp bảo hiểm, nhà thuốc và dịch vụ chăm sóc sức khỏe để hỗ trợ cá nhân và cộng đồng trong suốt quá trình chăm sóc sức khỏe.

Quản lý cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu

Lãnh đạo các nhóm kỹ thuật dữ liệu và cơ sở dữ liệu, nền tảng và hoạt động của CVS Health trong vai trò làm việc từ xa tại Florida. Định hướng năng lực dữ liệu toàn doanh nghiệp, tập trung vào độ tin cậy, khả năng mở rộng và cải tiến liên tục.

Mô tả

  • Lãnh đạo và phát triển các nhóm kỹ thuật dữ liệu và cơ sở dữ liệu.
  • Góp phần định hình kế hoạch nhân lực, cơ cấu tổ chức và chiến lược nhân tài.
  • Chỉ đạo việc thiết kế, triển khai, hỗ trợ và cải tiến liên tục các nền tảng dữ liệu cùng các giải pháp dữ liệu vận hành.
  • Xây dựng năng lực thu thập, chuyển đổi, lưu trữ và truy xuất dữ liệu có khả năng mở rộng phục vụ phân tích, báo cáo và vận hành.
  • Tăng cường hoạt động thông qua giám sát, tinh chỉnh hiệu năng, lập kế hoạch khả năng phục hồi, phân tích nguyên nhân gốc rễ, tự động hóa và giảm thiểu rủi ro.
  • Định hướng kỹ thuật dữ liệu, quản lý cơ sở dữ liệu và một số công việc về nền tảng, cơ sở hạ tầng.
  • Nâng cao chất lượng dữ liệu, quản trị dữ liệu, độ tin cậy dịch vụ, khôi phục sau thảm họa, khả năng mở rộng và tình trạng nền tảng.
  • Phối hợp với các đối tác trong lĩnh vực kỹ thuật, kiến trúc, cơ sở hạ tầng, bảo mật và kinh doanh.
  • Trình bày các ưu tiên, rủi ro và cơ hội kỹ thuật với lãnh đạo cấp cao trong khối kinh doanh và CNTT.
  • Thúc đẩy các tiêu chuẩn kỹ thuật cao, tinh thần hợp tác, trách nhiệm, cải tiến liên tục, đổi mới có cân nhắc và sử dụng công cụ AI một cách có trách nhiệm.

Yêu cầu

  • Có ít nhất 7 năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu, kỹ thuật cơ sở dữ liệu, vận hành nền tảng dữ liệu hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan.
  • Có kinh nghiệm giám sát các giải pháp dữ liệu toàn doanh nghiệp, bao gồm quy trình dữ liệu, môi trường cơ sở dữ liệu và hỗ trợ vận hành.
  • Có ít nhất 7 năm kinh nghiệm sử dụng SQL.
  • Có nền tảng vững chắc về công nghệ cơ sở dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu và tinh chỉnh hiệu năng cơ sở dữ liệu.
  • Có ít nhất 5 năm lãnh đạo, quản lý hiệu suất và phát triển các nhóm kỹ thuật với vai trò quản lý nhân sự hoặc trưởng nhóm.
  • Có ít nhất 5 năm cải thiện hiệu quả vận hành, tính ổn định của dịch vụ và hoạt động công nghệ trong môi trường phức tạp.
  • Có ít nhất 5 năm phối hợp giữa các nhóm kỹ thuật, cơ sở hạ tầng, bảo mật, kiến trúc và kinh doanh.
  • Có ít nhất 2 năm sử dụng có trách nhiệm các công cụ tích hợp AI.
  • Có khả năng phán đoán kinh doanh và giao tiếp tốt.
  • Có khả năng làm việc với và tạo ảnh hưởng đến lãnh đạo cấp cao trong khối kinh doanh và CNTT.
  • Thể hiện được năng lực phân tích, giải quyết vấn đề và ra quyết định.
  • Có bằng cử nhân khoa học máy tính hoặc kinh nghiệm làm việc tương đương.
  • Kinh nghiệm ưu tiên gồm AWS, Azure hoặc Google Cloud; Python; Spark; kho dữ liệu; công cụ nền tảng dữ liệu hiện đại; kỹ thuật nền tảng; vận hành cơ sở hạ tầng; lập kế hoạch khả năng phục hồi; khôi phục sau thảm họa; hiện đại hóa kỹ thuật hoặc lĩnh vực y tế.

Phúc lợi

  • Chương trình thưởng, hoa hồng hoặc khuyến khích ngắn hạn
  • Thưởng cổ phiếu
  • Bảo hiểm y tế
  • Bảo hiểm nha khoa
  • Bảo hiểm thị lực
  • Nghỉ phép có hưởng lương
  • Các lựa chọn tiết kiệm hưu trí
  • Chương trình chăm sóc sức khỏe
  • Các nguồn lực hỗ trợ sức khỏe thể chất, cảm xúc và tài chính