CVS Health
CVS Health
CVS Health est une entreprise américaine du secteur de la santé qui intervient dans les services de santé, l’assurance maladie, la gestion des prestations pharmaceutiques et la pharmacie de détail. Par l’intermédiaire d’activités comme Aetna et CVS Caremark, elle contribue à la couverture santé, à l’accès aux médicaments sur ordonnance, à la gestion des pathologies, aux médicaments spécialisés et aux services de pharmacie par correspondance. Ses pharmacies de proximité et ses offres de soins élargies sont conçues pour permettre aux patients d’accéder plus facilement et à moindre coût aux soins essentiels. CVS Health réunit assurance, pharmacie et services de santé afin d’accompagner les personnes et les communautés tout au long de leur parcours de soins.

Responsable senior de l’ingénierie des données

Dirigez les équipes, les plateformes et les opérations d’ingénierie des données et des bases de données de CVS Health dans ce poste à distance basé en Floride. Pilotez les capacités de données de l’entreprise en privilégiant la fiabilité, l’évolutivité et l’amélioration continue.

Description

  • Diriger et développer des équipes d’ingénierie des données et des bases de données.
  • Contribuer à définir la planification des effectifs, la structure organisationnelle et la stratégie de gestion des talents.
  • Piloter la conception, la livraison, le support et l’amélioration continue des plateformes de données et des solutions de données opérationnelles.
  • Développer des capacités évolutives d’ingestion, de transformation, de stockage et de récupération des données pour l’analytique, le reporting et les opérations.
  • Renforcer les opérations grâce à la surveillance, à l’optimisation des performances, à la planification de la résilience, à l’analyse des causes profondes, à l’automatisation et à la réduction des risques.
  • Piloter l’ingénierie des données, la gestion des bases de données ainsi que certains travaux sur les plateformes et l’infrastructure.
  • Faire progresser la qualité et la gouvernance des données, la fiabilité des services, la reprise après sinistre, l’évolutivité et la santé des plateformes.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, d’architecture, d’infrastructure et de sécurité, ainsi qu’avec les partenaires métier.
  • Présenter les priorités techniques, les risques et les possibilités aux cadres supérieurs des métiers et de l’informatique.
  • Promouvoir des normes d’ingénierie élevées, la collaboration, la responsabilisation, l’amélioration continue, l’innovation réfléchie et l’utilisation responsable des outils d’IA.

Exigences

  • Au moins 7 ans d’expérience en ingénierie des données, en ingénierie des bases de données, dans l’exploitation de plateformes de données ou dans un domaine d’ingénierie connexe.
  • Expérience de la supervision de solutions de données d’entreprise, notamment des pipelines, des environnements de bases de données et du support opérationnel.
  • Au moins 7 ans d’expérience avec SQL.
  • Solide expérience des technologies de bases de données, de la modélisation des données et de l’optimisation des performances des bases de données.
  • Au moins 5 ans d’expérience dans la direction d’équipes d’ingénierie, la gestion de leur performance et leur développement en tant que responsable hiérarchique ou chef d’équipe.
  • Au moins 5 ans d’expérience dans l’amélioration de l’excellence opérationnelle, de la stabilité des services et des opérations technologiques dans des environnements complexes.
  • Au moins 5 ans d’expérience de collaboration avec des équipes d’ingénierie, d’infrastructure, de sécurité, d’architecture et des métiers.
  • Au moins 2 ans d’utilisation responsable d’outils intégrant l’IA.
  • Solide jugement commercial et bonnes capacités de communication.
  • Capacité à dialoguer avec des cadres supérieurs des métiers et de l’informatique et à exercer une influence sur eux.
  • Aptitudes avérées en analyse, en résolution de problèmes et en prise de décision.
  • Licence en informatique ou expérience professionnelle équivalente.
  • Une expérience avec AWS, Azure ou Google Cloud, Python, Spark, l’entreposage de données, les outils modernes de plateformes de données, l’ingénierie de plateformes, l’exploitation de l’infrastructure, la planification de la résilience, la reprise après sinistre, la modernisation de l’ingénierie ou le secteur de la santé est souhaitée.

Avantages

  • Programme de primes, de commissions ou d’incitation à court terme
  • Attributions d’actions
  • Couverture médicale
  • Couverture dentaire
  • Couverture optique
  • Congés payés
  • Options d’épargne-retraite
  • Programmes de bien-être
  • Ressources favorisant le bien-être physique, émotionnel et financier