Mindrift
Mindrift
Mindrift là một thị trường nhân tài và nền tảng SaaS về trí tuệ nhân tạo, kết nối các cộng tác viên chuyên nghiệp và chuyên gia trong nhiều lĩnh vực với các dự án đào tạo và đánh giá AI từ các công ty công nghệ. Là một phần của Toloka, Mindrift hợp tác với các nhà biên tập, biên tập viên, chuyên gia QA, nhà khoa học và các chuyên gia chuyên môn khác để tạo dữ liệu đào tạo, đánh giá mức độ an toàn và khả năng suy luận của mô hình, thẩm định chất lượng nội dung đa phương tiện cũng như xây dựng các tình huống thực tế nhằm cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của AI. Mindrift tuyển chọn và xác minh cộng tác viên thông qua các bài đánh giá và quy trình xác minh danh tính, sau đó cung cấp các cơ hội dự án trả phí linh hoạt trong lĩnh vực đào tạo và đánh giá AI.

Kỹ sư CAD cơ khí và mô phỏng tự do huấn luyện AI - Làm việc từ xa tại Nhật Bản

Huấn luyện và đánh giá các tác nhân AI trong môi trường CAD thực tế bằng chuyên môn về thiết kế và mô phỏng cơ khí. Tạo hình học, phát triển lời giải tham chiếu và đánh giá các nhiệm vụ kỹ thuật cho một nền tảng toàn cầu.

Mô tả

  • Huấn luyện và đánh giá các tác nhân AI thực hiện những nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp trong môi trường CAD thực tế
  • Tạo hình học cho các chi tiết cơ khí
  • Phát triển lời giải tham chiếu cho các nhiệm vụ kỹ thuật
  • Đánh giá các phương án do AI tạo ra
  • Phối hợp với các kỹ sư CFD mô phỏng hình học thu được
  • Thực hiện dự án khoảng 10–20 giờ mỗi tuần trong các giai đoạn hoạt động

Yêu cầu

  • Tốt nghiệp ngành Kỹ thuật Cơ khí, Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ hoặc lĩnh vực liên quan
  • Có ít nhất năm năm kinh nghiệm thực hành chuyên môn về dựng hình CAD với CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Creo hoặc hệ thống tương đương
  • Có kinh nghiệm chuẩn bị hình học cho mô phỏng bằng ANSYS hoặc công cụ tương tự là một lợi thế
  • Sở hữu giấy phép CAD chuyên nghiệp đang hoạt động
  • Có kiến thức sử dụng Python và GitHub
  • Trình độ tiếng Anh từ B2 trở lên

Phúc lợi

  • Làm việc từ xa với lịch làm việc linh hoạt bằng máy tính xách tay và kết nối internet ổn định
  • Áp dụng chuyên môn kỹ thuật vào các dự án công nghệ thực tế đồng thời phát triển các giải pháp chất lượng cao cho một nền tảng toàn cầu
  • Được tiếp cận các khoản thưởng dựa trên hiệu suất, gắn với chất lượng và khả năng hoàn thành công việc ổn định