Mindrift je trhovisko talentov v oblasti umelej inteligencie a platforma SaaS, ktorá spája profesionálnych prispievateľov a odborníkov na konkrétne oblasti s projektmi technologických spoločností zameranými na trénovanie a hodnotenie umelej inteligencie. Ako súčasť spoločnosti Toloka spolupracuje so spisovateľmi, editormi, špecialistami na kontrolu kvality, vedcami a ďalšími odborníkmi, ktorí pomáhajú vytvárať tréningové údaje, posudzovať bezpečnosť a uvažovanie modelov, hodnotiť kvalitu médií a vytvárať scenáre z reálneho sveta na zlepšenie výkonu a spoľahlivosti umelej inteligencie. Mindrift získava a overuje prispievateľov prostredníctvom hodnotení a overovania identity a následne ponúka flexibilné platené projektové príležitosti v oblasti trénovania a hodnotenia umelej inteligencie.
Externý inžinier mechanického CAD a simulácií – školiteľ AI – práca na diaľku z Japonska
Školenie a hodnotenie agentov AI v reálnych prostrediach CAD s využitím odborných znalostí z oblasti mechanického navrhovania a simulácií. Tvorba geometrie, vypracovanie referenčných riešení a hodnotenie technických úloh pre globálnu platformu.
Popis
- Školenie a hodnotenie agentov AI pri riešení komplexných technických úloh v reálnom prostredí CAD
- Tvorba geometrie mechanických súčiastok
- Vypracovanie referenčných riešení technických úloh
- Hodnotenie pokusov vytvorených umelou inteligenciou
- Spolupráca s inžiniermi CFD, ktorí simulujú výslednú geometriu
- Práca na projektoch v odhadovanom rozsahu 10 – 20 hodín týždenne počas aktívnych fáz
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore strojárstvo, letecké a kozmické inžinierstvo alebo v príbuznej oblasti
- Aspoň päť rokov profesionálnych praktických skúseností s modelovaním v CAD v systémoch CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Creo alebo porovnateľnom systéme
- Skúsenosti s prípravou geometrie na simulácie v systéme ANSYS alebo podobnom nástroji sú výhodou
- Vlastná aktívna profesionálna licencia CAD
- Pracovné znalosti Pythonu a GitHubu
- Angličtina na úrovni B2 alebo vyššej
Benefity
- Práca na diaľku s flexibilným pracovným časom, notebookom a spoľahlivým internetovým pripojením
- Uplatnenie inžinierskych znalostí na technologických projektoch z reálneho sveta a zároveň tvorba kvalitných riešení pre globálnu platformu
- Prístup k výkonnostným bonusom viazaným na kvalitu a konzistentné dodávanie výsledkov