Mindrift
Mindrift
501 – 1 000 Zaměstnanci
SaaSTržištěUmělá inteligence
Mindrift je tržiště talentů v oblasti umělé inteligence a platforma SaaS, která propojuje profesionální přispěvatele a odborníky z různých oborů s projekty technologických společností zaměřenými na trénování a hodnocení AI. Jako součást společnosti Toloka spolupracuje s autory, editory, specialisty na kontrolu kvality, vědci a dalšími odborníky, kteří pomáhají vytvářet tréninková data, posuzovat bezpečnost a schopnost modelů uvažovat, hodnotit kvalitu médií a vytvářet realistické scénáře pro zlepšování výkonu a spolehlivosti AI. Mindrift získává a prověřuje přispěvatele prostřednictvím hodnocení a ověření identity a následně nabízí flexibilní placené projekty v oblasti trénování a hodnocení AI.

Externí strojní CAD a simulační inženýr — AI trenér — práce na dálku v Japonsku

Trénujte a vyhodnocujte AI agenty v reálných CAD prostředích s využitím odborných znalostí v oblasti strojního návrhu a simulací. Vytvářejte geometrii, připravujte referenční řešení a vyhodnocujte inženýrské úlohy pro globální platformu.

Popis

  • Trénovat a vyhodnocovat AI agenty, kteří řeší komplexní inženýrské úlohy v reálném CAD prostředí
  • Vytvářet geometrii strojních součástí
  • Připravovat referenční řešení inženýrských úloh
  • Vyhodnocovat pokusy vytvořené AI
  • Spolupracovat s CFD inženýry, kteří simulují výslednou geometrii
  • Pracovat na projektech v rozsahu 10–20 hodin týdně během aktivních fází

Požadavky

  • Vysokoškolské vzdělání v oboru strojírenství, leteckého inženýrství nebo příbuzném oboru
  • Nejméně pět let profesionálních praktických zkušeností s CAD modelováním v CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Creo nebo srovnatelném systému
  • Zkušenosti s přípravou geometrie pro simulace v ANSYS nebo podobném nástroji jsou výhodou
  • Vlastní aktivní profesionální CAD licence
  • Pracovní znalost Pythonu a GitHubu
  • Angličtina na úrovni B2 nebo vyšší

Benefity

  • Práce na dálku s flexibilní pracovní dobou, notebookem a spolehlivým připojením k internetu
  • Využití inženýrských znalostí na skutečných technologických projektech při vývoji kvalitních řešení pro globální platformu
  • Přístup k bonusům závislým na výkonu, kvalitě a konzistentním dodávání výsledků