PODS cung cấp các giải pháp chuyển nhà và lưu trữ di động cho người tiêu dùng và các doanh nghiệp nhỏ tại Hoa Kỳ. Các thùng chứa chống chịu thời tiết có thể được giao đến nhà khách hàng để phục vụ việc chuyển nhà trong phạm vi địa phương hoặc đường dài, các dự án cải tạo và nhu cầu lưu trữ ngắn hạn hoặc dài hạn. Khách hàng có thể chọn hình thức thuê theo tháng, lưu trữ tại các cơ sở an toàn — bao gồm cả những địa điểm có kiểm soát nhiệt độ — và dịch vụ nhận, giao tận nơi, cùng với đặt dịch vụ trực tuyến, lịch trình linh hoạt, các lựa chọn tài chính và dịch vụ hỗ trợ đóng gói hoặc chất hàng tùy chọn.
Kiến trúc sư V, Thông tin doanh nghiệp (Làm việc từ xa - Florida)
Dẫn dắt kiến trúc thông tin doanh nghiệp, quản trị dữ liệu và chiến lược hiện đại hóa của PODS. Thiết kế các mô hình thông tin, luồng dữ liệu, tích hợp và giải pháp phân tích hỗ trợ tăng trưởng kinh doanh.
Mô tả
- Dẫn dắt việc thiết kế và phân tích kiến trúc thông tin doanh nghiệp của PODS
- Xây dựng góc nhìn tích hợp và lộ trình cho chiến lược công nghệ, quy trình kinh doanh và công nghệ thông tin
- Phối hợp với các nhóm kinh doanh và công nghệ để điều chỉnh giải pháp phù hợp với mục tiêu, sứ mệnh và tầm nhìn của công ty
- Xây dựng các bản thiết kế kiến trúc thông tin phù hợp với lộ trình kiến trúc chức năng
- Thúc đẩy giá trị của kiến trúc thông tin và quản trị hiệu quả trong các nhóm CNTT và kinh doanh
- Điều phối các hoạt động đánh giá công nghệ phức tạp, thử nghiệm khái niệm và nguyên mẫu
- Thiết kế và lập tài liệu về các luồng dữ liệu doanh nghiệp
- Phát triển và đánh giá các mô hình dữ liệu cho phân tích và báo cáo
- Xác định các tiêu chuẩn về dữ liệu chủ, dữ liệu tham chiếu và dữ liệu cấu trúc cùng các nhóm quản trị
- Phối hợp với các kiến trúc sư giải pháp về tích hợp dữ liệu và kiến trúc dịch vụ
- Chuyển hóa các động lực và năng lực kinh doanh thành thiết kế kiến trúc và những thay đổi cần thiết
- Xác định các tiêu chuẩn chiến lược về kiến trúc ứng dụng doanh nghiệp trên nhiều nền tảng và nhóm kỹ thuật
- Ánh xạ các mô hình thông tin doanh nghiệp với mô hình ứng dụng đóng gói để đánh giá mức độ phù hợp và tác động của nhà cung cấp
- Đảm bảo kiến trúc thông tin đáp ứng nhu cầu dữ liệu và thông tin của doanh nghiệp
- Lập tài liệu về môi trường kiến trúc hạ tầng và quy trình vận hành
- Xây dựng các bản thiết kế kiến trúc dữ liệu cùng khuyến nghị chuyển đổi và hiện đại hóa trong nhiều năm
- Tái thiết kế và duy trì góc nhìn toàn doanh nghiệp về dữ liệu trên các hệ thống kinh doanh
- Phân tích các yêu cầu thông tin và thiết kế các cấu trúc dữ liệu hỗ trợ
- Phát triển năng lực thông tin doanh nghiệp trong các lĩnh vực MDM, siêu dữ liệu, phân tích, quản lý nội dung, tích hợp dữ liệu và các hoạt động quản lý thông tin liên quan
Yêu cầu
- Bằng cử nhân khoa học máy tính, phân tích hệ thống hoặc lĩnh vực liên quan
- Ít nhất 12 năm kinh nghiệm doanh nghiệp trong kiến trúc dữ liệu, thiết kế cơ sở dữ liệu hoặc kinh doanh thông minh
- Ít nhất 7 năm kinh nghiệm ở vị trí kiến trúc sư dữ liệu
- Kinh nghiệm tại tổ chức tư nhân có từ 300 nhân viên trở lên hoặc cơ quan chính phủ có từ 500 nhân viên trở lên
- Ưu tiên có chứng chỉ kiến trúc doanh nghiệp như TOGAF hoặc ZF
- Chuyên môn và kinh nghiệm thực hành về MDM, kinh doanh thông minh cũng như thiết kế và triển khai kho dữ liệu
- Kiến thức về middleware, ETL, trung tâm dữ liệu chủ và các giải pháp kiến trúc hướng dịch vụ theo tiêu chuẩn ngành
- Kinh nghiệm với kiến trúc BI và phân tích, bao gồm kho dữ liệu truyền thống, điện toán phân tán, NoSQL, ảo hóa hoặc truyền dữ liệu
- Kinh nghiệm xác định kiến trúc thông tin đám mây bằng Azure Data Factory, Databricks, Azure Data Lake, Snowflake, Azure SQL, Cassandra và Cosmos
- Kinh nghiệm thực hành với ERWin hoặc công cụ mô hình hóa theo tiêu chuẩn ngành để triển khai các mô hình dữ liệu OLTP và OLAP
- Hiểu biết về mô hình hóa miền, luồng dữ liệu quy trình kinh doanh, mô hình thông tin kinh doanh, sơ đồ luồng thực thể, mô hình thông tin chung và MDM
- Kiến thức về Microsoft Azure Stack
- Kinh nghiệm với Tableau, Power BI và Snowflake
- Kiến thức và kinh nghiệm thực hành triển khai quản lý dữ liệu chủ và dữ liệu tham chiếu, chất lượng dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu và quản trị dữ liệu
Phúc lợi
- Hình thức làm việc từ xa toàn thời gian
- Nhà tuyển dụng đảm bảo cơ hội bình đẳng