A PODS hordozható költöztetési és tárolási megoldásokat kínál az Egyesült Államokban élő fogyasztók és kisvállalkozások számára. Időjárásálló konténerei helyi vagy távolsági költözéshez, felújítási projektekhez, valamint rövid vagy hosszú távú tároláshoz az ügyfél otthonához szállíthatók. Az ügyfelek havi bérlést, biztonságos létesítményekben — köztük klimatizált helyeken — történő tárolást, valamint háztól házig történő elszállítást és kiszállítást választhatnak. Emellett online foglalás, rugalmas időzítés, finanszírozási lehetőségek, valamint opcionális csomagolási vagy rakodási segítség is elérhető.
V. szintű vállalati információs építész (Távmunka - Florida)
Vezesse a PODS vállalati információs architektúráját, adatirányítását és modernizációs stratégiáját. Tervezzen információs modelleket, adatfolyamokat, integrációkat és üzleti növekedést támogató analitikai megoldásokat.
Leírás
- Vezesse a PODS vállalati információs architektúrájának tervezését és elemzését
- Hozzon létre integrált áttekintést és ütemtervet a technológiai stratégiához, az üzleti folyamatokhoz és az informatikához
- Működjön együtt az üzleti és technológiai csapatokkal, hogy a megoldások összhangban legyenek a vállalat céljaival, küldetésével és jövőképével
- Készítsen a funkcionális architektúra ütemterveihez igazodó információsarchitektúra-terveket
- Ismertesse és népszerűsítse a hatékony információs architektúra és adatirányítás értékét az informatikai és üzleti csapatok körében
- Koordinálja az összetett technológiai értékeléseket, koncepcióbizonyítási projekteket és prototípusokat
- Tervezze meg és dokumentálja a vállalati adatfolyamokat
- Fejlessze és értékelje az analitikai és jelentéskészítési adatmodelleket
- Az adatirányítási csapatokkal együttműködve határozza meg a törzsadatokra, referenciaadatokra és strukturális adatokra vonatkozó szabványokat
- Működjön együtt a megoldás-architektekkel az adatintegrációs és szolgáltatásarchitektúrák kialakításában
- Fordítsa le az üzleti mozgatórugókat és képességeket architektúra-tervekre és a szükséges változtatásokra
- Határozza meg a stratégiai vállalati alkalmazás-architektúra szabványait a platformok és mérnöki csapatok között
- Képezze le a vállalati információs modelleket csomagolt alkalmazások modelljeire a szállítói illeszkedés és a hatás értékeléséhez
- Biztosítsa, hogy az információs architektúra megfeleljen az üzleti adatokkal és információkkal kapcsolatos igényeknek
- Dokumentálja az infrastruktúra-architektúra környezeteit és üzemeltetési eljárásait
- Készítsen adatarchitektúra-terveket többéves átállási és modernizációs javaslatokkal
- Tervezze újra és tartsa fenn az üzleti rendszereket átfogó vállalati adatnézetet
- Elemezze az információs követelményeket, és tervezze meg az azokat támogató adatszerkezeteket
- Fejlessze a vállalati információs képességeket az MDM, a metaadatok, az analitika, a tartalomkezelés, az adatintegráció és a kapcsolódó információkezelés területén
Követelmények
- Informatika, rendszertervezés vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma
- Legalább 12 év vállalati tapasztalat adatarchitektúra, adatbázis-tervezés vagy üzleti intelligencia területén
- Legalább 7 év tapasztalat adatarchitektaként
- Tapasztalat legalább 300 alkalmazottat foglalkoztató magánszervezetben vagy legalább 500 alkalmazottat foglalkoztató kormányzati szervnél
- Előnyt jelent a TOGAF- vagy ZF-típusú vállalatiarchitektúra-tanúsítvány
- MDM, üzleti intelligencia, valamint adattárházak tervezése és megvalósítása terén szerzett szakértelem és gyakorlati tapasztalat
- Iparági szabványú köztesrétegek, ETL, törzsadattárak és szolgáltatásorientált architektúramegoldások ismerete
- BI- és analitikai architektúrák terén szerzett tapasztalat, beleértve a hagyományos adattárházakat, az elosztott számítást, a NoSQL-t, a virtualizációt vagy az adatfolyam-kezelést
- Tapasztalat felhőalapú információs architektúrák meghatározásában az Azure Data Factory, a Databricks, az Azure Data Lake, a Snowflake, az Azure SQL, a Cassandra és a Cosmos használatával
- Gyakorlati tapasztalat ERWin vagy iparági szabványú modellezőeszköz használatában OLTP- és OLAP-adatmodellekhez, valamint azok megvalósításához
- A tartománymodellezés, az üzletifolyamat-adatfolyamok, az üzleti információs modellek, az entitásfolyam-diagramok, a közös információs modellek és az MDM ismerete
- A Microsoft Azure Stack ismerete
- A Tableau, a Power BI és a Snowflake ismerete
- A törzsadat- és referenciaadat-kezelés, az adatminőség, a metaadat-kezelés és az adatirányítás megvalósításának ismerete és gyakorlati tapasztalata
Juttatások
- Teljes munkaidős távoli munkavégzés
- Esélyegyenlőséget biztosító munkáltató