Datavant
Datavant
Datavant phát triển các giải pháp kết nối và liên thông dữ liệu y tế, giúp các tổ chức trao đổi, chuyển đổi và sử dụng thông tin chăm sóc sức khỏe một cách an toàn. Nền tảng và mạng lưới của công ty kết nối bệnh viện, phòng khám, hệ thống y tế, chương trình bảo hiểm y tế, các công ty khoa học sự sống, tổ chức chính phủ và các đối tác dữ liệu khác, hỗ trợ những quy trình phụ thuộc vào hồ sơ dễ tiếp cận, tuân thủ quyền riêng tư và phân tích đáng tin cậy. Được thành lập vào năm 2017, Datavant hoạt động tại giao điểm của công nghệ y tế, bảo hiểm chăm sóc sức khỏe và tư vấn, tập trung cải thiện cách dữ liệu được luân chuyển trong hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe nhằm thúc đẩy sức khỏe con người.

Chuyên viên Phân tích Thông tin Khách hàng tại Datavant (Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ)

Chuyển hóa dữ liệu chăm sóc sức khỏe và truy xuất hồ sơ từ bên chi trả thành những thông tin thiết thực về khách hàng và vận hành tại Datavant. Xây dựng các phân tích SQL, bảng điều khiển Sigma và báo cáo hiệu suất cho các đội ngũ phụ trách khách hàng và vận hành.

Mô tả

  • Thu thập, làm sạch và diễn giải dữ liệu khách hàng và vận hành từ nhiều nguồn khác nhau
  • Tạo và duy trì bảng điều khiển Sigma, báo cáo định kỳ và bản tóm tắt hiệu suất
  • Truy vấn, kết hợp và phân tích các tập dữ liệu bằng SQL
  • Theo dõi các chỉ số hiệu suất chính và chuyển kết quả thành các đề xuất có thể triển khai
  • Thực hiện các phân tích đột xuất về hiệu suất khách hàng, truy xuất hồ sơ y tế, kết quả vận hành và xu hướng kinh doanh
  • Tạo bài thuyết trình và các câu chuyện trực quan giúp những phân tích phức tạp trở nên dễ hiểu
  • Phối hợp với Customer Success, Operations và các bên liên quan khác để xác định nhu cầu báo cáo và giải pháp phân tích
  • Sử dụng phân tích định lượng để phát hiện sự kém hiệu quả, những điểm chưa đạt về hiệu suất và cơ hội cải tiến
  • Đánh giá các sáng kiến kinh doanh bằng cách đo lường tác động của chúng đến kết quả khách hàng và vận hành
  • Ghi lại các yêu cầu kinh doanh, định nghĩa chỉ số, phương pháp phân tích và kết quả
  • Kiểm tra bảng điều khiển, báo cáo và các phân tích để đảm bảo độ chính xác và nhất quán của dữ liệu
  • Hỗ trợ mở rộng năng lực báo cáo có thể mở rộng và phân tích thông tin khách hàng trong toàn bộ mảng Payer Retrieval
  • Thực hiện các trách nhiệm liên quan khác theo phân công

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân về kinh doanh, tài chính, kinh tế, phân tích dữ liệu, hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực liên quan
  • Ít nhất ba năm kinh nghiệm trong phân tích kinh doanh, thông tin khách hàng, phân tích dữ liệu, phân tích vận hành hoặc vai trò tương đương
  • Kinh nghiệm sử dụng các công cụ kinh doanh thông minh và trực quan hóa dữ liệu, bao gồm Sigma Computing
  • Kiến thức thực hành nâng cao về SQL và các khái niệm cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Quen thuộc với các kho dữ liệu đám mây như Snowflake
  • Khả năng tư duy phân tích và giải quyết vấn đề tốt
  • Thành thạo Microsoft Excel và Google Sheets
  • Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói rõ ràng, bao gồm thuyết trình cho cả khán giả kỹ thuật và phi kỹ thuật
  • Cẩn thận, chú ý đến chi tiết và tập trung cao độ vào độ chính xác và chất lượng dữ liệu
  • Có khả năng cân bằng các ưu tiên cạnh tranh và phối hợp trong môi trường liên chức năng, nhịp độ nhanh
  • Ham học hỏi và sẵn sàng nhanh chóng tìm hiểu các quy trình kinh doanh, công cụ và nguồn dữ liệu mới
  • Có kinh nghiệm thực tế trong việc tạo báo cáo trên các nền tảng trực quan hóa đám mây như Tableau và Power BI
  • Vị trí này không đủ điều kiện để được công ty bảo trợ việc làm
  • Có khả năng hoàn thành các yêu cầu sàng lọc sức khỏe và tiêm chủng sau khi nhận đề nghị tuyển dụng, nếu được luật của từng tiểu bang áp dụng

Phúc lợi

  • Chiến lược tổng đãi ngộ
  • Hỗ trợ hoặc yêu cầu sàng lọc sức khỏe và tiêm chủng sau khi nhận đề nghị tuyển dụng
  • Điều chỉnh hợp lý cho người khuyết tật thể chất hoặc tâm thần
  • Các biện pháp bảo vệ về cơ hội việc làm bình đẳng
  • Tùy chọn tham gia khảo sát nhân khẩu học ẩn danh
  • Môi trường làm việc từ xa