Motive
Motive
Motive phát triển nền tảng vận hành ứng dụng trí tuệ nhân tạo dành cho các doanh nghiệp quản lý phương tiện, thiết bị và lực lượng lao động lưu động. Phần mềm của công ty tích hợp giám sát an toàn tài xế, quản lý đội xe và thiết bị, tự động hóa quy trình làm việc cùng quản lý chi tiêu, giúp các tổ chức có cái nhìn rõ ràng hơn về hoạt động và kiểm soát chi phí hiệu quả. Motive phục vụ các ngành như logistics, xây dựng, thực phẩm và đồ uống, dầu khí và khu vực công, hỗ trợ vận hành đội xe an toàn và hiệu quả hơn.

Chuyên viên phân tích tài chính từ xa - Canada

Phối hợp với các lãnh đạo tài chính và kinh doanh của Motive trong FP&A, báo cáo, dự báo, quản trị rủi ro và kiểm soát tài chính. Thúc đẩy hiệu quả hoạt động, tính tuân thủ và các quy trình có khả năng mở rộng cho một mảng kinh doanh.

Mô tả

  • Đóng vai trò Đối tác Kinh doanh Tài chính và là thành viên chủ chốt của đội ngũ lãnh đạo mảng kinh doanh
  • Hỗ trợ các sáng kiến về lập kế hoạch, phân tích, quản trị rủi ro, kiểm soát, tối ưu hóa quy trình và hiệu quả kinh doanh
  • Hỗ trợ lãnh đạo mảng kinh doanh và các quản lý chức năng xây dựng kế hoạch kinh doanh, xác lập ưu tiên và chuẩn bị dự báo
  • Cải thiện các quy trình, hệ thống và chính sách tài chính để hỗ trợ mở rộng quy mô, dữ liệu đáng tin cậy, tuân thủ quy định và quản trị
  • Dẫn dắt hoạt động báo cáo tài chính hàng tháng và hàng quý cho mảng kinh doanh
  • Duy trì hồ sơ hỗ trợ và khả năng kiểm toán ở cấp dự án đối với Doanh thu, Doanh thu chưa thực hiện và WIP theo IFRS 15
  • Quản lý việc hạch toán và thanh toán hoa hồng bán hàng
  • Dẫn dắt các chu kỳ lập kế hoạch và dự báo, bao gồm các hoạt động QSR và QBR
  • Theo dõi và báo cáo các chỉ số Bookings, Backlog và Book-to-Bill
  • Thúc đẩy cải thiện tài chính về doanh thu, lợi nhuận, dự báo, dòng tiền và hiệu quả vận hành
  • Duy trì báo cáo chính xác về doanh thu thuần, ghi nhận doanh thu và giá vốn của mảng kinh doanh theo IFRS và chính sách công ty
  • Rà soát các dự án dịch vụ chuyên môn và bảo đảm việc ghi nhận doanh thu theo tỷ lệ hoàn thành phù hợp quy định
  • Đánh giá các hoạt động quản trị rủi ro, chuẩn hóa chính sách và cải thiện các quy trình liên quan
  • Giám sát và nâng cao các quy trình, hệ thống tài chính trong mảng kinh doanh
  • Tư vấn cho bộ phận Pháp chế về tài chính liên quan đến hợp đồng với nhà cung cấp và khách hàng
  • Đánh giá hồ sơ dự thầu dự án và các điều khoản hợp đồng theo yêu cầu của công ty
  • Tham gia hoặc dẫn dắt các sáng kiến Tài chính liên quan đến hệ thống mới và cải tiến quy trình
  • Hỗ trợ toàn bộ tổ chức Tài chính trong thời gian khối lượng công việc cao điểm và khi nhân sự nghỉ lễ

Yêu cầu

  • Có chứng chỉ kế toán như CPA hoặc chứng chỉ tương đương
  • Nắm vững các nguyên tắc kế toán kỹ thuật hiện hành và khả năng áp dụng thực tế
  • Có kiến thức về kế toán dự án và các khái niệm kế toán phần mềm
  • Có khả năng phân tích dữ liệu, xác định thông tin hữu ích và đưa ra khuyến nghị có thể hành động
  • Có năng lực phán đoán kinh doanh tốt và khả năng tạo ảnh hưởng đến lãnh đạo ở cả cấp chiến lược và vận hành
  • Có thể và được phép thỉnh thoảng đi công tác quốc tế, dự kiến dưới 10%
  • Có khả năng giao tiếp hiệu quả và phối hợp với các bên liên quan trong kinh doanh
  • Có tính độc lập và khả năng quản lý các ưu tiên cạnh tranh trong môi trường nhịp độ cao
  • Có kinh nghiệm làm việc với nhiều pháp nhân, quốc gia hoặc loại tiền tệ trong một tổ chức tập đoàn
  • Thành thạo phần mềm kế toán hoặc ERP và sử dụng thoải mái các công cụ Microsoft Office
  • Đủ điều kiện làm việc tại quốc gia được chỉ định là địa điểm làm việc
  • Có kinh nghiệm về kế toán trong ngành phần mềm, kế toán dự án hoặc hoạt động sáp nhập và mua lại là một lợi thế

Việc làm liên quan

Cushman & Wakefield

Quản lý cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu — Cushman & Wakefield (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Cushman & Wakefield

Dẫn dắt các nhóm kỹ thuật dữ liệu và triển khai nền tảng cho Cushman & Wakefield, công ty dịch vụ bất động sản thương mại toàn cầu. Xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu Databricks và Azure, đồng thời định hướng quản trị, kết quả cho các bên liên quan và phát triển đội ngũ.

Mở
Booz Allen Hamilton

Kỹ sư dữ liệu trưởng cấp cao, Databricks

Booz Allen Hamilton

Dẫn dắt phát triển các quy trình dữ liệu và mô hình Databricks có khả năng mở rộng trên AWS cho khách hàng chính phủ của Booz Allen Hamilton. Hướng dẫn các nhóm kỹ thuật và hỗ trợ xử lý dữ liệu an toàn thông qua vai trò lãnh đạo trực tiếp và cố vấn.

Mở
Booz Allen Hamilton

Kỹ sư dữ liệu SQL, Bethesda

Booz Allen Hamilton

Xây dựng các quy trình Databricks có khả năng mở rộng và bộ dữ liệu phân tích cho các dự án y tế liên bang và khoa học quản lý của Booz Allen. Phối hợp với các nhóm kỹ thuật để cung cấp giải pháp dữ liệu an toàn, hỗ trợ các quyết định trọng yếu.

Mở
AT&T

Kỹ sư phần mềm cấp cao, tích hợp AI và nền tảng dữ liệu

AT&T

Xây dựng các tích hợp AI, máy chủ MCP, API và dịch vụ cloud-native tại AT&T. Sử dụng Python và Azure DevOps để hỗ trợ tự động hóa an toàn và kết nối dữ liệu doanh nghiệp.

Mở
PNC

Kỹ sư phần mềm trưởng nhóm, dữ liệu và tự động hóa (MLOps)

PNC

Dẫn dắt phát triển nền tảng dữ liệu, MLOps và tự động hóa đám mây tại PNC. Xây dựng giải pháp doanh nghiệp an toàn bằng Azure, AWS và công nghệ xử lý dữ liệu hiện đại.

Mở
Regions Bank

Kỹ sư dữ liệu đám mây, Nền tảng AI — Regions Bank (Làm việc kết hợp, Hoover, AL)

Regions Bank

Xây dựng các đường ống dữ liệu đám mây và ứng dụng AI cho Regions Bank, hỗ trợ học máy, phân tích dữ liệu và hệ thống dữ liệu doanh nghiệp. Vị trí làm việc kết hợp tại Hoover, Alabama.

Mở
Henry Schein

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

Henry Schein

Dẫn dắt chiến lược kỹ thuật cho các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, xử lý luồng và phân tích tại Henry Schein One, hỗ trợ công nghệ cho phòng khám nha khoa. Nâng cao độ tin cậy và thực hành kỹ thuật, đồng thời định hướng việc triển khai kỹ thuật.

Mở
Imaginary Cloud

Kỹ sư dữ liệu cấp cao – Databricks và PySpark

Imaginary Cloud
51 – 200 Nhân viên
B2BKỹ thuật phần mềmSaaS

Xây dựng các khối lượng công việc dữ liệu bằng Databricks và PySpark cho các sản phẩm số của Imaginary Cloud. Cải thiện quy trình phân tích dữ liệu cho khách hàng toàn cầu trong vai trò làm việc kết hợp tại Bồ Đào Nha.

Mở