Bank of America
Bank of America
Bank of America là một tổ chức tài chính toàn cầu hoạt động trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính và công nghệ tài chính. Các dịch vụ của công ty bao gồm ngân hàng cá nhân, hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ, quản lý tài sản, dịch vụ đầu tư và tiếp cận thị trường vốn dành cho cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức. Công ty cũng chú trọng tăng trưởng có trách nhiệm thông qua tài chính bền vững, các sáng kiến về đa dạng và các chương trình phát triển cộng đồng.

Chuyên viên phân tích quy trình rủi ro

Hỗ trợ hoạt động kiểm thử toàn doanh nghiệp của Bank of America thông qua phân tích quy trình, xác thực dữ liệu và đánh giá kiểm soát rủi ro. Thực hiện kiểm thử và báo cáo phát hiện trên các quy trình ngân hàng.

Mô tả

  • Hỗ trợ phát triển, vận hành và cải thiện năng lực Kiểm thử độc lập toàn doanh nghiệp.
  • Đánh giá quy trình kinh doanh, kiểm soát và hoạt động quản lý rủi ro trên toàn ngân hàng.
  • Xây dựng hiểu biết về các quy trình đầu cuối, rủi ro và kiểm soát của chúng, cùng dữ liệu hỗ trợ các quy trình đó.
  • Hỗ trợ thiết kế và thực hiện kiểm thử, phân tích kết quả và lập báo cáo.
  • Đóng góp trong toàn bộ vòng đời kiểm thử, bao gồm phân tích quy trình, xác thực dữ liệu, lập tài liệu, xác định vấn đề và truyền đạt kết quả.
  • Hỗ trợ phát triển, hoàn thiện, vận hành và duy trì các phương pháp kiểm thử, công cụ phân tích và tập lệnh.
  • Thu thập, kiểm tra, phân tích và lập tài liệu về dữ liệu được dùng để thiết kế và tiến hành kiểm thử.
  • Thực hiện kiểm thử theo các phương pháp, quy trình và tiêu chuẩn chất lượng đã thiết lập.
  • Ghi nhận và báo cáo cấp cao hơn các ngoại lệ, lỗi trong kiểm thử và vấn đề về quy trình.
  • Rà soát kết quả kiểm thử để xác định xu hướng, các chủ đề lặp lại và dấu hiệu rủi ro tiềm ẩn.
  • Phối hợp với đồng nghiệp và đối tác kinh doanh để cải thiện, tự động hóa và chuẩn hóa quy trình.
  • Phát triển chuyên môn về phương pháp EIT, quản lý rủi ro hoạt động và quy trình ngân hàng thông qua đào tạo, hướng dẫn và trải nghiệm thực tế.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân trở lên trong lĩnh vực tài chính, kinh tế, toán học, khoa học máy tính, thống kê, kỹ thuật quy trình hoặc cơ khí, nghiên cứu vận hành, khoa học dữ liệu, kế toán, quản trị kinh doanh hoặc ngành liên quan.
  • Hiểu biết về quy trình kinh doanh, rủi ro và kiểm soát liên quan, nguồn dữ liệu và yêu cầu pháp quy.
  • Có kinh nghiệm hoặc kiến thức về quản lý rủi ro, phân tích quy trình, phương pháp kiểm thử và phân tích dữ liệu.
  • Có khả năng thu thập, xác thực, phân tích và lập tài liệu về dữ liệu.
  • Có khả năng tiến hành kiểm thử theo các phương pháp, quy trình và tiêu chuẩn chất lượng đã thiết lập.
  • Có khả năng lập tài liệu rõ ràng và nhất quán về quy trình kiểm thử, quan sát, kết quả và bằng chứng hỗ trợ.
  • Có khả năng xác định, ghi nhận và báo cáo cấp cao hơn các ngoại lệ, lỗi trong kiểm thử và vấn đề về quy trình.
  • Có kỹ năng về quản lý rủi ro, phân tích quy trình kinh doanh, giám sát, theo dõi, kiểm thử, phân tích rủi ro và phân tích dữ liệu.
  • Có kỹ năng tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, sắp xếp ưu tiên, quản lý thời gian, cải tiến quy trình và quản lý các bên liên quan.
  • Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt.
  • Có thể làm việc ca ngày tại Hoa Kỳ.
  • Làm việc 40 giờ mỗi tuần.

Phúc lợi

  • Phúc lợi có mức phí hợp lý, cạnh tranh và linh hoạt.
  • Hỗ trợ sức khỏe thể chất, tinh thần và tài chính.
  • Cơ hội học hỏi, phát triển và xây dựng sự nghiệp.
  • Nghỉ phép có lương.
  • Nguồn lực và hỗ trợ dành cho nhân viên.
  • Lương cơ bản.
  • Đủ điều kiện hưởng phúc lợi.

Việc làm liên quan

Cushman & Wakefield

Quản lý cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu — Cushman & Wakefield (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Cushman & Wakefield

Dẫn dắt các nhóm kỹ thuật dữ liệu và triển khai nền tảng cho Cushman & Wakefield, công ty dịch vụ bất động sản thương mại toàn cầu. Xây dựng và vận hành nền tảng dữ liệu Databricks và Azure, đồng thời định hướng quản trị, kết quả cho các bên liên quan và phát triển đội ngũ.

Mở
Booz Allen Hamilton

Kỹ sư dữ liệu trưởng cấp cao, Databricks

Booz Allen Hamilton

Dẫn dắt phát triển các quy trình dữ liệu và mô hình Databricks có khả năng mở rộng trên AWS cho khách hàng chính phủ của Booz Allen Hamilton. Hướng dẫn các nhóm kỹ thuật và hỗ trợ xử lý dữ liệu an toàn thông qua vai trò lãnh đạo trực tiếp và cố vấn.

Mở
Booz Allen Hamilton

Kỹ sư dữ liệu SQL, Bethesda

Booz Allen Hamilton

Xây dựng các quy trình Databricks có khả năng mở rộng và bộ dữ liệu phân tích cho các dự án y tế liên bang và khoa học quản lý của Booz Allen. Phối hợp với các nhóm kỹ thuật để cung cấp giải pháp dữ liệu an toàn, hỗ trợ các quyết định trọng yếu.

Mở
AT&T

Kỹ sư phần mềm cấp cao, tích hợp AI và nền tảng dữ liệu

AT&T

Xây dựng các tích hợp AI, máy chủ MCP, API và dịch vụ cloud-native tại AT&T. Sử dụng Python và Azure DevOps để hỗ trợ tự động hóa an toàn và kết nối dữ liệu doanh nghiệp.

Mở
PNC

Kỹ sư phần mềm trưởng nhóm, dữ liệu và tự động hóa (MLOps)

PNC

Dẫn dắt phát triển nền tảng dữ liệu, MLOps và tự động hóa đám mây tại PNC. Xây dựng giải pháp doanh nghiệp an toàn bằng Azure, AWS và công nghệ xử lý dữ liệu hiện đại.

Mở
Regions Bank

Kỹ sư dữ liệu đám mây, Nền tảng AI — Regions Bank (Làm việc kết hợp, Hoover, AL)

Regions Bank

Xây dựng các đường ống dữ liệu đám mây và ứng dụng AI cho Regions Bank, hỗ trợ học máy, phân tích dữ liệu và hệ thống dữ liệu doanh nghiệp. Vị trí làm việc kết hợp tại Hoover, Alabama.

Mở
Henry Schein

Kỹ sư dữ liệu cấp cao

Henry Schein

Dẫn dắt chiến lược kỹ thuật cho các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, xử lý luồng và phân tích tại Henry Schein One, hỗ trợ công nghệ cho phòng khám nha khoa. Nâng cao độ tin cậy và thực hành kỹ thuật, đồng thời định hướng việc triển khai kỹ thuật.

Mở
Imaginary Cloud

Kỹ sư dữ liệu cấp cao – Databricks và PySpark

Imaginary Cloud
51 – 200 Nhân viên
B2BKỹ thuật phần mềmSaaS

Xây dựng các khối lượng công việc dữ liệu bằng Databricks và PySpark cho các sản phẩm số của Imaginary Cloud. Cải thiện quy trình phân tích dữ liệu cho khách hàng toàn cầu trong vai trò làm việc kết hợp tại Bồ Đào Nha.

Mở