Neon là công ty fintech của Brazil phát triển các dịch vụ tài chính ưu tiên thiết bị di động dành cho cá nhân, chuyên gia độc lập và doanh nghiệp. Nền tảng của Neon tích hợp tài khoản số, thẻ tín dụng không phí thường niên, các khoản đầu tư CDB, khoản vay cá nhân, thẻ ảo, hoàn tiền và giao dịch Pix, cùng các giải pháp dành cho doanh nghiệp siêu nhỏ cá nhân (MEI). Là tổ chức thanh toán được Ngân hàng Trung ương Brazil cấp phép và quản lý, Neon kết hợp việc quản lý tài chính hằng ngày với các sản phẩm tài chính ứng dụng công nghệ, đồng thời hỗ trợ đội ngũ đang phát triển thông qua các cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực tài chính số và phát triển sản phẩm.
Chuyên gia Phân tích Kinh doanh, AI Tiêu dùng - Làm việc từ xa tại Brazil
Dẫn dắt hoạt động phân tích, thử nghiệm và chiến lược AI cho các sản phẩm tài chính của Neon. Vị trí làm việc hoàn toàn từ xa trên toàn Brazil, với các buổi gặp mặt hằng quý tại São Paulo.
Mô tả
- Đảm nhiệm vai trò đầu mối chuyên môn chính về phân tích cho mảng Người tiêu dùng & AI
- Kết nối các tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo với các sản phẩm trên toàn Neon, bao gồm ứng dụng Home và các nền tảng thử nghiệm
- Phân tích hành vi khách hàng trên ứng dụng Home và định hướng ưu tiên phát triển các thành phần dựa trên giá trị vòng đời khách hàng
- Theo dõi các chỉ số cấp tổ chức liên phòng ban, bao gồm WTU và NPS
- Xây dựng, cải tiến và thúc đẩy áp dụng khung thử nghiệm A/B
- Thiết lập phương pháp đo lường tác động của các sáng kiến sản phẩm và AI
- Hỗ trợ các đội ngũ kỹ thuật theo dõi chỉ số nền tảng và hệ thống thiết kế thông qua các bảng điều khiển hiệu suất
- Trích xuất, làm sạch và lập mô hình cho các tập dữ liệu lớn, phức tạp bằng SQL
- Áp dụng tính chặt chẽ về thống kê trong tính toán cỡ mẫu, mức ý nghĩa và sai số biên
- Xây dựng, thẩm định và trình bày các phân tích khả thi tài chính phức tạp với ban lãnh đạo
- Liên hệ các sáng kiến sản phẩm và AI với LTV, CAC, biên lợi nhuận và tỷ lệ rời bỏ
- Thực hiện các phân tích chuyên sâu và quản trị bảng điều khiển hiệu suất của ban điều hành
- Chuyển hóa dữ liệu và chỉ số phức tạp thành các câu chuyện chiến lược có tính khả thi
- Xây dựng quy trình tự động hóa cho việc thu thập và xử lý dữ liệu định kỳ
- Huấn luyện và phát triển một chuyên viên phân tích cấp junior thông qua năng lực tạo ảnh hưởng mà không trực tiếp quản lý
Yêu cầu
- Có trên bảy năm kinh nghiệm trong phân tích kinh doanh, phân tích dữ liệu hoặc hoạch định chiến lược trong môi trường công nghệ hoặc sản phẩm số
- Có năng lực nâng cao trong việc trích xuất, thao tác và lập mô hình dữ liệu phức tạp từ các nguồn thô
- Vận dụng các công cụ và khái niệm AI trong thực tế để cải thiện quy trình phân tích
- Thiết kế, triển khai và đánh giá bằng thống kê các thử nghiệm A/B cùng các phương pháp thử nghiệm khác
- Hiểu sâu về P&L, LTV, CAC, tỷ lệ rời bỏ và các chỉ số sản phẩm như WTU và NPS
- Biết cấu trúc các tình huống phức tạp, xác định ưu tiên và chuyển hóa phân tích thành các bài thuyết trình chiến lược cho lãnh đạo cấp C và lãnh đạo cấp cao
- Làm việc độc lập và chủ động trong các đội ngũ đa chuyên môn, đồng thời gắn kết các bên liên quan và cố vấn cho các chuyên viên phân tích cấp junior
- Sử dụng Python hoặc R cho lập mô hình dự báo và phân tích thống kê nâng cao
- Hiểu P&L và các động lực chính của hiệu quả tài chính, kết nối chỉ số sản phẩm với tính bền vững của hoạt động kinh doanh
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực dịch vụ tài chính; kinh nghiệm fintech, ngân hàng hoặc tư vấn chiến lược là một lợi thế
Phúc lợi
- Làm việc hoàn toàn từ xa với các buổi gặp mặt đội ngũ tại São Paulo mỗi ba tháng
- Khoản tín dụng dành cho bộ thiết bị văn phòng tại nhà
- Được tiếp cận chương trình hợp tác với không gian làm việc chung
- Thẻ phúc lợi iFood chi trả các khoản hỗ trợ ăn uống, thực phẩm và đi lại
- Thẻ thành viên Gympass với quyền sử dụng các phòng gym và lớp học trực tuyến
- Trợ cấp nhà trẻ hoặc người trông trẻ
- Nghỉ phép chăm con mở rộng
- Bảo hiểm y tế và nha khoa
- Các gói Open English với lớp học và ưu đãi độc quyền dành cho nhân viên cùng người phụ thuộc
- Ưu đãi giảm giá cho các chương trình MBA và chuyên môn hóa tại USP ESALQ