
USA TODAY Network — USA TODAY Co. kompaniyasining milliy media va reklama yo‘nalishi bo‘lib, mahalliy va milliy nashrlarni bizneslar uchun marketing xizmatlari bilan birlashtiradi. Uning xizmatlari qatoriga raqamli va bosma reklama, to‘g‘ridan-to‘g‘ri pochta jo‘natmalari, brendlangan kontent, samaradorlik marketingi, video, SEO, merchandising hamda o‘z-o‘ziga xizmat ko‘rsatish marketplace yechimlari kiradi.
Network mahalliy auditoriyani qamrab olish imkoniyatini milliy miqyos bilan birlashtiradi. U ma’lumotlarga asoslangan texnologiyalar, kreativ xizmatlar, tadbirlar va sun’iy intellekt asosidagi platformadan foydalanib, avtomobilsozlik, sayohat, moliya, ta’lim va uy-joyni yaxshilash kabi sohalardagi kampaniyalarni qo‘llab-quvvatlaydi.
Ma'lumotlar fanlari menejeri - Nyu-Yorkdan masofadan
USA TODAY Network sho‘ba korxonasi Reachlocal uchun ma’lumotlar fanlari, mashinaviy o‘rganish va sun’iy intellekt tashabbuslariga rahbarlik qiling. Ma’lumotlar fanlari mutaxassislarini boshqaring va strategik biznes qarorlarini qo‘llab-quvvatlaydigan bashoratli tahlillarni taqdim eting.
Tavsif
- Ilg‘or tahlil, mashinaviy o‘rganish va sun’iy intellekt yechimlarini taqdim etuvchi ma’lumotlar olimlari va tahlilchilariga rahbarlik qilish
- Bashoratli modellar va mashinaviy o‘rganish algoritmlarini yaratish va ishga tushirish
- Modellar aniqligi, masshtablanuvchanligi va korporativ tizimlar bilan integratsiyasini ta’minlash
- Samarali ma’lumotlar konveyeri arxitekturasini ishlab chiqish uchun ma’lumotlar muhandisligi jamoalari bilan hamkorlik qilish
- Tashkilot ma’lumotlar strategiyasini shakllantirish va biznes rahbarlari bilan amaliy xulosalar ishlab chiqish
- Ma’lumotlar fanlari standartlari, metodologiyalari va boshqaruv amaliyotlarini belgilash va ta’minlash
- Sun’iy intellekt, mashinaviy o‘rganish va katta ma’lumotlar texnologiyalarini baholash va joriy etish
- Loyiha jadvallari, resurslarni rejalashtirish va budjetlarni boshqarish
- Ma’lumotlar tahlili dasturlarining asosiy samaradorlik ko‘rsatkichlarini kuzatish va yetkazish
- Data Scientist darajasidagi ikki bevosita bo‘ysunuvchini boshqarish
Talablar
- Ma’lumotlar fanlari, muhandislik yoki tegishli yo‘nalishda bakalavr darajasi yoxud unga teng xorijiy diplom
- Taklif etilayotgan lavozimda yoki ma’lumotlar fanlari yoxud tahliliy rahbarlik sohasida bakalavrdan keyingi kamida uch yillik tajriba
- Ma’lumotlar tendensiyalarini aniqlash uchun tavsifiy statistika va mashinaviy o‘rganish algoritmlaridan foydalanishda uch yillik tajriba
- R va Python yordamida model samaradorligini ishlab chiqish va yaxshilashda uch yillik tajriba
- AWS, Azure va Docker bilan joylashtirish muhitlarini loyihalash, modellarni masshtablash va muammolarni bartaraf etishda uch yillik tajriba
- R, Python va MySQL yordamida ma’lumotlar tuzilmalarini baholash va o‘zgartirishlarni amalga oshirishda uch yillik tajriba
- ggplot va RShiny yordamida tahliliy hisobotlar tayyorlashda uch yillik tajriba
- Samaradorlik o‘lchovlari va jamoa maqsadlarini belgilagan holda ma’lumotlar olimlari va tahlilchilariga rahbarlik qilish hamda mentorlik qilishda uch yillik tajriba
Imtiyozlar
- Lavozim 100 foiz masofadan ishlashga ruxsat beradi