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La red combina el alcance de las audiencias locales con la escala nacional y utiliza tecnología basada en datos, servicios creativos, eventos y una plataforma impulsada por IA para apoyar campañas en sectores como la automoción, los viajes, las finanzas, la educación y las mejoras del hogar.
Gerente de Ciencia de Datos - Trabajo Remoto en Nueva York
Lidera iniciativas de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para Reachlocal, una filial de USA TODAY Network. Gestiona el talento de ciencia de datos y proporciona análisis predictivos que respaldan decisiones empresariales estratégicas.
Estados Unidos
Nueva York189.259 $ – 195.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Liderar a científicos y analistas de datos en la entrega de soluciones avanzadas de análisis, aprendizaje automático e inteligencia artificial
- Construir e implementar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático
- Mantener la precisión, escalabilidad e integración de los modelos con los sistemas empresariales
- Colaborar con los equipos de ingeniería de datos para desarrollar una arquitectura eficiente de canalizaciones de datos
- Definir la estrategia de datos de la organización y trabajar con los líderes empresariales para generar información práctica
- Definir y mantener estándares, metodologías y prácticas de gobernanza de ciencia de datos
- Evaluar e introducir tecnologías de inteligencia artificial, aprendizaje automático y big data
- Gestionar los cronogramas de los proyectos, la planificación de recursos y los presupuestos
- Supervisar y comunicar indicadores clave de rendimiento de los programas de análisis de datos
- Gestionar a dos subordinados directos en el nivel de científico de datos
Requisitos
- Título universitario en ciencia de datos, ingeniería o una disciplina relacionada, o un título extranjero equivalente
- Al menos tres años de experiencia posterior a la licenciatura en el puesto ofrecido o en liderazgo de ciencia de datos o análisis
- Tres años de experiencia utilizando estadística descriptiva y algoritmos de aprendizaje automático para identificar tendencias en los datos
- Tres años de experiencia desarrollando y mejorando el rendimiento de modelos con R y Python
- Tres años de experiencia diseñando entornos de implementación, escalando modelos y resolviendo problemas con AWS, Azure y Docker
- Tres años de experiencia evaluando estructuras de datos y realizando transformaciones con R, Python y MySQL
- Tres años de experiencia elaborando informes analíticos con ggplot y RShiny
- Tres años de experiencia liderando y asesorando a científicos y analistas de datos, al tiempo que se establecen medidas de rendimiento y objetivos del equipo
Beneficios
- El puesto permite trabajar a distancia al 100 %