
نمایاں مشین لرننگ اور اے آئی انجینئر
Verizonویریزون میں ایجنٹک اے آئی اور پروپینسٹی ماڈلز کی تیاری کی قیادت کریں۔ یہ کام ذاتی نوعیت کے تجربات، صارفین کے انحراف میں کمی اور کسٹمر جرنی کو بہتر بنانے میں معاون ہے۔


ویریزون میں ایجنٹک اے آئی اور پروپینسٹی ماڈلز کی تیاری کی قیادت کریں۔ یہ کام ذاتی نوعیت کے تجربات، صارفین کے انحراف میں کمی اور کسٹمر جرنی کو بہتر بنانے میں معاون ہے۔

Verizon کے ٹیلی کام صارفین کے لیے ایجنٹک اے آئی، بڑے لسانی ماڈلز اور پروپینسٹی ماڈلنگ کے کام کی قیادت کریں۔ پیداواری مشین لرننگ آپریشنز کے ذریعے ذاتی نوعیت کی خدمات اور صارفین کو برقرار رکھنے میں بہتری لائیں۔
ایکسپیرین میں فراڈ اور شناختی خطرات کا پتا لگانے کے لیے مشین لرننگ ماڈلز اور پیش گوئی کرنے والی خصوصیات بنائیں اور جانچیں۔ اس کردار میں Python اور PySpark استعمال ہوتے ہیں اور بیچ، سابقہ ڈیٹا پر مبنی اور حقیقی وقت کے فیصلہ جاتی نظاموں میں ماڈلز کی تعیناتی میں مدد دی جاتی ہے۔

McLeod Health کی ACEND سے منظور شدہ ڈائیٹیٹک انٹرن شپ کو مربوط کریں اور ساتھ کلینیکل نیوٹریشن کی دیکھ بھال فراہم کریں۔ مختلف عملی ماحول میں انٹرنز کی رہنمائی کریں اور ان کی ترقی میں مدد دیں۔

سگنیچر ایوی ایشن کے عالمی نجی ہوابازی ٹرمینل نیٹ ورک کے لیے پیش گوئی اور مشین لرننگ کے حل تیار کریں۔ قابلِ عمل تجزیات کے ذریعے آپریشنز، افرادی قوت کی منصوبہ بندی اور آمدنی کے نتائج بہتر بنائیں۔

Zoox کی خودکار گاڑیوں کے بیڑے کے لیے مشین لرننگ ماڈلز اور مصنوعی سینسر ڈیٹا بنائیں۔ 3D تعمیرِ نو اور جنریٹو طریقوں سے لائیڈار، ریڈار اور کیمرہ سیمولیشن بہتر بنائیں۔

اسنو فلیک کے انٹرپرائز ڈیٹا کلاؤڈ کے لیے ماڈل سرونگ، ریٹریول اگمینٹڈ جنریشن اور اے آئی سے چلنے والی سروسز تیار کریں۔ ٹورنٹو میں قائم یہ ہائبرڈ کردار دنیا بھر کی تنظیموں کے زیرِ استعمال قابلِ توسیع نظاموں پر مرکوز ہے۔

Zoox کی خودکار گاڑیوں کے لیے حقیقت سے قریب لائیڈار، ریڈار اور کیمرہ سمولیشن تیار کریں۔ سینسر ڈیٹا ماڈلز، مصنوعی ڈیٹاسیٹس اور 3D تعمیرِ نو کی پائپ لائنز بنائیں۔

SiGMA World کے بین الاقوامی گیمنگ، ٹیکنالوجی، ایونٹس اور میڈیا کاروبار کے لیے ورڈپریس اشاعت کو منظم اور بہتر بنائیں۔ اس کردار میں مواد کی فارمیٹنگ، میڈیا اثاثوں کا انتظام، معیار کی جانچ اور CSS کے معمولی مسائل حل کرنا شامل ہے۔

اے آئی اور ایل ایل ایم سے چلنے والی مصنوعات کے معیار، صارفین کے رویّے اور استعمال کا جائزہ لیتے ہیں۔ کامیابی کے پیمانے طے کرکے تجزیاتی نتائج کو مصنوعات کی بہتری میں تبدیل کرتے ہیں۔