
VXForward ایک انفارمیشن ٹیکنالوجی کنسلٹنگ اور سروسز کمپنی ہے جو اداروں کو پیچیدہ ٹیکنالوجی ماحول کو جدید بنانے اور چلانے میں مدد فراہم کرتی ہے۔ اس کا کام انٹرپرائز سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ، کاروباری عمل کے انتظام، بزنس انٹیلیجنس، ڈیٹا بیس انتظامیہ، DevOps، مڈل ویئر سپورٹ، سائبر سکیورٹی، اور جاری آپریشنز و دیکھ بھال تک پھیلا ہوا ہے۔ VXForward Pega، Appian، TIBCO، IBM، Oracle اور Microsoft سمیت مختلف پلیٹ فارمز پر تیار کردہ کاروباری نظاموں کے لیے کنسلٹنگ، نفاذ اور معاونت فراہم کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، کمپنی کو پروگرام اور پروجیکٹ مینجمنٹ، خطرے پر مبنی سائبر سکیورٹی، قدیم مین فریمز اور کلاؤڈ سے فعال آپریشنز میں بھی مہارت حاصل ہے۔
سیلزفورس ڈیٹا ۳۶۰ ٹیکنیکل آرکیٹیکٹ
VXForward کے لیے Salesforce Data 360 آرکیٹیکچر اور Agentforce انٹیگریشنز ڈیزائن اور بہتر بنائیں۔ ڈیٹا انجیکشن، شناخت کی تطبیق، ماڈلنگ اور انٹرپرائز انٹیگریشن کے حل تیار کریں۔
تفصیل
- موجودہ Data 360 نفاذات کا جائزہ لیں اور بہتری کی سفارش کریں۔
- شناخت کی تطبیق، انجیکشن پائپ لائنز اور کیلکولیٹڈ انسائٹس میں کارکردگی کے مسائل تلاش کرکے حل کریں۔
- Sales Transformation اور RCA Migration کی ضروریات کے لیے قابلِ توسیع Data 360 آرکیٹیکچر ڈیزائن کریں۔
- بیچ اور اسٹریمنگ انجیکشن کنیکٹرز قائم اور بہتر بنائیں۔
- Zero Copy اور معیاری انجیکشن فریم ورکس کے ذریعے S3، Snowflake، MuleSoft، BigQuery اور Kafka کو Data 360 سے جوڑیں۔
- Cloud Information Model اور حسبِ ضرورت اسکیما کے ساتھ ماخذ ڈیٹا اسٹریمز کو Data Model Objects سے منسلک کریں۔
- Agentforce کے لیے Data 360 کو سیاق و سباق اور قابلِ اعتماد بنیاد کی تہہ کے طور پر ترتیب دیں۔
- ریئل ٹائم ڈیٹا تک رسائی، ویکٹر ایمبیڈنگز اور بازیافت سے تقویت یافتہ جنریشن فعال کریں۔
- Data 360 ترتیب دیں، DataWeave ٹرانسفارمیشنز اور سیگمنٹس بنائیں، کیلکولیٹڈ انسائٹس تیار کریں اور APIs کو مربوط کریں۔
تقاضے
- Salesforce Data 360 یا Data Cloud میں گہرا آرکیٹیکچرل اور عملی تجربہ ہونا چاہیے۔
- قابلِ اعتماد انٹرپرائز ڈیٹا کی بنیاد پر Agentforce ایجنٹس چلانے کے لیے Data 360 ڈیٹا لیئرز ترتیب دینے کا براہِ راست تجربہ ہونا چاہیے۔
- معیاری اور حسبِ ضرورت کنیکٹرز، ریئل ٹائم اسٹریمنگ، بیچ انجیکشن اور Zero Copy ڈیٹا آرکیٹیکچر ترتیب دینے کی صلاحیت ہونی چاہیے۔
- Data Model Objects (DMOs)، Data Stream Objects (DSOs) اور شناخت کی تطبیق کے قواعد میں مہارت ہونی چاہیے۔
- شناخت کی تطبیق، ڈیٹا ہم آہنگی، گورننس، سکیورٹی ماڈلنگ اور انٹرپرائز ڈیٹا فلو کا عملی تجربہ ہونا چاہیے۔
مراعات
- با معنی اثر رکھنے والے دلچسپ منصوبوں پر کام کریں۔
- مسلسل سیکھنے اور پیشہ ورانہ ترقی کے مواقع حاصل کریں۔
- جدید ٹیکنالوجیز استعمال کریں۔
- ٹیم کے ماحول میں تعاون کریں۔
- ایسے کام میں حصہ لیں جو فرق پیدا کرے۔
- کام اور زندگی میں توازن برقرار رکھیں۔