VXForward je poradenská a servisní společnost v oblasti informačních technologií, která pomáhá organizacím modernizovat a provozovat komplexní technologická prostředí. Její činnost zahrnuje vývoj podnikového softwaru, řízení podnikových procesů, business intelligence, správu databází, DevOps, podporu middlewaru, kybernetickou bezpečnost a průběžný provoz a údržbu. VXForward poskytuje konzultační, implementační a podpůrné služby pro podnikové systémy postavené na platformách, jako jsou Pega, Appian, TIBCO, IBM, Oracle a Microsoft, a dále nabízí odborné znalosti v oblasti řízení programů a projektů, kybernetické bezpečnosti založené na hodnocení rizik, starších sálových počítačů a provozu s využitím cloudu.
Technický architekt Salesforce Data 360
Navrhujte a optimalizujte architekturu Salesforce Data 360 a integrace s Agentforce pro VXForward. Vytvářejte řešení pro příjem dat, rozpoznávání identit, modelování a podnikovou integraci.
Popis
- Posuzovat stávající implementace Data 360 a doporučovat vylepšení.
- Vyhledávat a řešit problémy s výkonem při rozpoznávání identit, v datových pipelinech a ve vypočítaných přehledech.
- Navrhovat škálovatelnou architekturu Data 360 pro potřeby Sales Transformation a migrace RCA.
- Nastavovat a optimalizovat konektory pro dávkové a streamované načítání dat.
- Propojovat S3, Snowflake, MuleSoft, BigQuery a Kafka s Data 360 pomocí Zero Copy a standardních rámců pro načítání dat.
- Mapovat zdrojové datové toky na objekty datového modelu pomocí Cloud Information Model a vlastních schémat.
- Konfigurovat Data 360 jako kontextovou a podkladovou vrstvu pro Agentforce.
- Zajišťovat přístup k datům v reálném čase, vytvářet vektorové embeddingy a nastavovat generování rozšířené o vyhledávání.
- Konfigurovat Data 360, vytvářet transformace a segmenty DataWeave, vypočítané přehledy a integrovat API.
Požadavky
- Mít hluboké architektonické i praktické zkušenosti se Salesforce Data 360 nebo Data Cloud.
- Mít přímé zkušenosti s konfigurací datových vrstev Data 360, které agentům Agentforce poskytují důvěryhodná podniková data.
- Umět konfigurovat standardní i vlastní konektory, streamování v reálném čase, dávkové načítání a datovou architekturu Zero Copy.
- Dobře se orientovat v objektech datového modelu (DMO), objektech datových streamů (DSO) a sadách pravidel pro rozpoznávání identit.
- Mít praktické zkušenosti s rozpoznáváním identit, harmonizací dat, správou dat, modelováním zabezpečení a podnikovými datovými toky.
Benefity
- Práce na zajímavých projektech s významným dopadem.
- Průběžné vzdělávání a profesní růst.
- Práce s moderními technologiemi.
- Spolupráce v týmu.
- Možnost podílet se na práci, která přináší změnu.
- Rovnováha mezi pracovním a osobním životem.