Benchling
Benchling
Benchling زندگی کے علوم میں تحقیق اور ترقی کے لیے کلاؤڈ سافٹ ویئر بناتا ہے۔ اس کا پلیٹ فارم ڈیجیٹل لیب نوٹ بکس، تجربات کی منصوبہ بندی اور ریکارڈ، لیبارٹری انفارمیشن مینجمنٹ کی صلاحیتوں، بایومولیکیول ڈیٹا ماڈلز، اور ورک فلو آٹومیشن کو یکجا کرتا ہے۔ ٹیمیں آلات اور دیگر سافٹ ویئر کو جوڑ سکتی ہیں، ڈیولپر APIs استعمال کر سکتی ہیں، اور دریافت، پری کلینیکل تحقیق، اور عمل کی تیاری میں مدد کے لیے AI سے چلنے والے ٹولز اور تجزیات بروئے کار لا سکتی ہیں۔ Benchling بایوٹیک، بایوفارما، زرعی ٹیکنالوجی، اور صنعتی بایوٹیکنالوجی میں اداروں کو اشتراکی تحقیق و ترقی اپنانے اور اسے وسعت دینے میں مدد کے لیے نفاذ، تربیت، اور کسٹمر کامیابی کی خدمات بھی فراہم کرتا ہے۔

پروڈکٹ مینیجر، اسٹڈی لائف سائیکل

Benchling کے AI سے تقویت یافتہ بایوٹیک R&D پلیٹ فارم کے لیے اسٹڈیز، ٹیسٹنگ اور عمل کی ترقی سے متعلق مصنوعات کی قیادت کریں۔ تجربات کے ڈیٹا کو سائنسی تجزیے اور صارفین کے ورک فلو سے مربوط کریں۔

تفصیل

  • اسٹڈیز، نمونوں کی جانچ، عمل کی ترقی، اور تجرباتی رَن کے ڈیٹا اور تجزیے کے درمیان روابط کے لیے مصنوعات کی تیاری کی قیادت کریں۔
  • یہ طے کرکے ترجیحات مقرر کریں کہ کیا بنانا ہے، یہ کیوں اہم ہے، اور کام کس ترتیب سے ہوگا۔
  • سائنس دانوں، صارفین اور API شراکت داروں کے لیے روڈمیپ اور نتائج کی ذمہ داری لیں۔
  • سائنسی ورک فلو سمجھنے کے لیے صارفین اور مارکیٹ میں مصنوعات متعارف کرانے والی ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
  • صارفین کی درخواستوں کو پروڈکٹ کی سمت میں ڈھالیں۔
  • مصنوعات تیار کرنے اور جاری کرنے کے لیے ڈیزائن، انجینئرنگ، مارکیٹ میں مصنوعات متعارف کرانے والی ٹیموں اور صارفین کے ساتھ تعاون کریں۔
  • ڈیزائن اور انجینئرنگ کے ساتھ شراکت میں پروڈکٹ کے فیصلوں کی تشکیل کریں۔
  • صارفین کے ساتھ خیالات آزمائیں اور ان کی توثیق کریں۔
  • جاری شدہ مصنوعات کی معاونت کے لیے کسٹمر ایکسپیرینس ٹیموں کو تیار کریں۔
  • مصنوعات متعارف کرانے کے لیے مارکیٹ میں مصنوعات متعارف کرانے والی ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
  • ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، تصورات کے پروٹوٹائپ بنانے، اور صارفین کی دریافت سے متعلق نوٹس کا خلاصہ تیار کرنے کے لیے SQL، AI اور ڈویلپر ٹولز استعمال کریں۔

تقاضے

  • پروڈکٹ مینجمنٹ یا مساوی کام میں ۵–۷ سال یا اس سے زیادہ کا تجربہ ہو۔
  • کم از کم دو یا تین نمایاں طور پر مختلف شعبوں یا مصنوعات کی اقسام میں کام کرنے کا متنوع تجربہ ہو۔
  • مصنوعات بنانے اور بہتر کرنے کا ثابت شدہ ریکارڈ ہو۔
  • صارفین کی ضروریات کو مفید پروڈکٹ فیچرز میں ڈھال سکیں۔
  • پروڈکٹ آرکیٹیکچر کے فیصلوں کی رہنمائی کا تجربہ ہو۔
  • ڈیٹا ماڈلز، اسٹیٹ مشینز یا اسکیما ڈیزائن کے بارے میں مؤثر انداز میں استدلال کر سکیں۔
  • SQL، ڈیزائن سافٹ ویئر، AI ٹولز یا ڈیولپر ماحول جیسے تکنیکی ٹولز استعمال کرنے میں سہولت ہو۔
  • واضح انداز میں بات کر سکیں اور مختلف سامعین کے مطابق پیغام ڈھال سکیں۔
  • مصنوعات جاری کرنے، ان سے سیکھنے اور قابل پیمائش اثر حاصل کرنے کا سابقہ ریکارڈ ہو۔
  • علمی تجسس ہو اور ناواقف شعبوں کو تیزی سے سیکھ سکیں۔

مراعات

  • ایکوئٹی
  • صحت بیمہ
  • دانتوں کا بیمہ
  • بینائی کا بیمہ
  • آجر کی شراکت کے ساتھ 401(k)
  • فلاح و بہبود کی سہولیات
  • آمدورفت کی سہولیات
  • لچکدار ہائبرڈ کام کا انتظام
  • دفتر میں باہمی تعاون
  • مساوی روزگار کے مواقع