
Mindrift — це маркетплейс фахівців зі штучного інтелекту та SaaS-платформа, яка поєднує професійних учасників і експертів у різних предметних галузях із проєктами технологічних компаній у сфері навчання та оцінювання ШІ. Як частина Toloka, компанія співпрацює з авторами, редакторами, фахівцями із забезпечення якості, науковцями та іншими галузевими експертами, які допомагають створювати навчальні дані, оцінювати безпеку й здатність моделей до міркування, перевіряти якість медіаконтенту та розробляти реалістичні сценарії для покращення продуктивності й надійності ШІ. Mindrift залучає та перевіряє учасників за допомогою оцінювань і верифікації особи, а потім пропонує гнучкі оплачувані проєкти у сфері навчання та оцінювання ШІ.
Віддалений інженер з CFD та тренер ШІ
Навчайте й оцінюйте ШІ-агентів на складних завданнях моделювання потоків, створюючи перевірені еталонні рішення та засоби перевірки на Python. Ця дистанційна робота з неповною зайнятістю доступна кандидатам у Великій Британії.
Опис
- Навчайте й оцінюйте ШІ-агентів на складних завданнях моделювання потоків.
- Налаштовуйте та запускайте симуляції на основі CAD-геометрії.
- Розробляйте перевірені еталонні рішення.
- Створюйте засоби на Python для оцінювання результатів ШІ-агентів.
Вимоги
- Вища освіта в галузі машинобудування, аерокосмічної інженерії або суміжній дисципліні, як-от енергетика чи нафтогазова справа.
- Кілька років практичного досвіду CFD у промисловості або дослідженнях із OpenFOAM, ANSYS Fluent або CFX чи STAR-CCM+, зокрема побудови сіток.
- Ґрунтовні навички верифікації та валідації, зокрема досліджень незалежності від сітки й порівняння з експериментами або еталонними даними.
- Практичне знання Python і GitHub.
- Знання англійської на рівні B2 або вище.
- Досвід в аерокосмічній, автомобільній, морській офшорній галузі або турбомашинобудуванні буде перевагою.
- Досвід роботи з багатофазними потоками або потоками з частинками буде перевагою.
Переваги
- Працюйте віддалено за власним графіком, маючи ноутбук і надійне підключення до інтернету.
- Застосовуйте свої знання в практичних технологічних проєктах і здобувайте досвід створення високоякісних рішень для глобальної платформи.
- Бонуси за результатами винагороджують якісну роботу та стабільне виконання завдань.