
Mindrift एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रतिभा बाज़ार और SaaS प्लेटफ़ॉर्म है, जो पेशेवर योगदानकर्ताओं और विषय-विशेषज्ञों को प्रौद्योगिकी कंपनियों की AI प्रशिक्षण और मूल्यांकन परियोजनाओं से जोड़ता है। Toloka के हिस्से के रूप में, यह लेखकों, संपादकों, QA विशेषज्ञों, वैज्ञानिकों और अन्य विषय-विशेषज्ञों के साथ काम करता है, जो प्रशिक्षण डेटा तैयार करने, मॉडल की सुरक्षा और तर्क क्षमता का आकलन करने, मीडिया की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने और AI के प्रदर्शन व विश्वसनीयता में सुधार के लिए वास्तविक दुनिया के परिदृश्य बनाने में सहायता करते हैं। Mindrift आकलन और पहचान सत्यापन के माध्यम से योगदानकर्ताओं की भर्ती और जांच करता है, फिर AI प्रशिक्षण और मूल्यांकन से जुड़े काम में लचीले, भुगतान वाले प्रोजेक्ट अवसर उपलब्ध कराता है।
Remote CFD Engineer and AI Trainer
Train and assess AI agents on advanced fluid simulation work, creating validated reference solutions and Python checks. This part-time remote role is open to candidates in the United Kingdom.
विवरण
- Train and assess AI agents on advanced fluid simulation tasks.
- Set up and run simulations from CAD geometry.
- Develop validated reference solutions.
- Create Python checks to assess AI agent results.
आवश्यकताएँ
- A degree in mechanical or aerospace engineering, or a related discipline such as energy or oil and gas.
- Several years of practical CFD experience in industry or research using OpenFOAM, ANSYS Fluent or CFX, or STAR-CCM+, including meshing.
- Strong verification and validation practice, including mesh independence studies and comparisons with experiments or benchmarks.
- Working knowledge of Python and GitHub.
- English proficiency at B2 level or higher.
- Experience in aerospace, automotive, offshore, or turbomachinery is preferred.
- Experience with multiphase or particle-laden flows is preferred.
लाभ
- Work remotely on a schedule you set, with a laptop and reliable internet connection.
- Apply your expertise to practical technology projects and build experience creating high-quality solutions for a global platform.
- Performance-based bonuses reward quality work and consistent delivery.