Pacific Defense розробляє технології електромагнітного спектра для військового застосування, обслуговуючи Міністерство оборони США та його партнерів. Компанія працює у сферах радіоелектронної боротьби, радіочастотних систем, штучного інтелекту й машинного навчання; ці технології застосовуються в оборонних комунікаціях, кіберопераціях і радіоелектронній розвідці. Компанія працює на перетині аерокосмічної галузі, оборони та передового виробництва, підтримуючи команди, які створюють технології для посилення спроможностей виконання завдань.
Науковий співробітник з досліджень у сфері ШІ — гібридний формат, Вірджинія
Розробляйте й удосконалюйте алгоритми для радіоелектронної боротьби, автономних систем, сенсорики та інтелектуальних систем у Perceptronics. Перетворюйте результати досліджень на операційні можливості для виконання завдань національної безпеки.
Опис
- Досліджувати складні технічні завдання та розробляти алгоритмічні рішення
- Аналізувати наукову літературу, визначати релевантні методи й оцінювати можливості їх адаптації
- Створювати, тестувати, оцінювати та вдосконалювати прототипи алгоритмів у сферах ШІ, статистики, оптимізації, оцінювання, пошуку, обробки сигналів, машинного навчання та суміжних дисциплін
- Аналізувати складні набори даних і поведінку систем, виявляти закономірності та обирати відповідні обчислювальні методи
- Оцінювати конкуруючі підходи й удосконалювати алгоритми на основі експериментальних даних, теоретичного аналізу та операційних потреб
- Працювати з науковцями й інженерами над інтеграцією алгоритмів в операційне програмне та апаратне забезпечення
- Представляти технічні методи, результати експериментів і рекомендації технічній та нетехнічній аудиторії
- Стежити за академічними дослідженнями й новими методами, визначаючи способи їх застосування до завдань Perceptronics
Вимоги
- Ступінь бакалавра, магістра або доктора в галузі інформатики, штучного інтелекту, електротехніки, робототехніки, прикладної математики, статистики, дослідження операцій, теорії керування або суміжної технічної дисципліни; перевагою буде науковий ступінь
- Ґрунтовні знання алгоритмів і щонайменше однієї з таких сфер: теорія ймовірностей і статистика, оптимізація, оцінювання, обробка сигналів, теорія керування, пошук і планування або машинне навчання
- Досвід розроблення алгоритмів для статистичного оцінювання, оптимізації, пошуку й планування, керування, обробки сигналів, супроводу об’єктів, об’єднання даних датчиків, кластеризації, виявлення аномалій або машинного навчання
- Здатність інтерпретувати технічну літературу та перетворювати дослідницькі концепції на функціональні алгоритми
- Розвинене критичне мислення та навички розв’язання проблем, зокрема аналізу припущень, компромісів, режимів відмови й альтернативних рішень
- Володіння Python, C++ або порівнюваними мовами програмування
- Досвід роботи з бібліотеками для наукових обчислень і машинного навчання буде перевагою
- Досвід у радіоелектронній боротьбі, обробці радіочастотних сигналів, автономних системах, робототехніці, безпілотних системах, багатоагентних системах, супроводі об’єктів, сенсориці або суміжних оборонних застосуваннях є дуже бажаним, але не обов’язковим
- Відмінні комунікативні навички та здатність ефективно працювати в спільній технічній команді
- Потрібні громадянство США та готовність отримати допуск до роботи з секретною інформацією
Переваги
- Страхові внески працівників за полісом медичного страхування найвищого рівня повністю оплачує роботодавець
- Щедра оплачувана відпустка
- Гнучкий робочий графік
- Конкурентна заробітна плата та пакет пільг
- Можливості професійного розвитку й навчання
- Можливості кар’єрного зростання