Pacific Defense разрабатывает технологии электромагнитного спектра для военного применения, обслуживая Министерство обороны США и его партнёров. Компания работает в таких областях, как радиоэлектронная борьба, радиочастотные системы, искусственный интеллект и машинное обучение; эти технологии применяются в оборонных коммуникациях, кибероперациях и радиоэлектронной разведке. Компания работает на стыке аэрокосмической отрасли, обороны и передового производства, поддерживая команды, создающие технологии для укрепления возможностей выполнения задач.
Научный сотрудник по исследованиям в области ИИ — гибридный формат, Вирджиния
Разрабатывайте и совершенствуйте алгоритмы для радиоэлектронной борьбы, автономных систем, сенсорики и интеллектуальных систем в Perceptronics. Превращайте результаты исследований в операционные возможности для выполнения задач национальной безопасности.
Описание
- Исследовать сложные технические задачи и разрабатывать алгоритмические решения
- Анализировать научную литературу, выявлять релевантные методы и оценивать возможности их адаптации
- Создавать, тестировать, оценивать и совершенствовать прототипы алгоритмов в области ИИ, статистики, оптимизации, оценивания, поиска, обработки сигналов, машинного обучения и смежных дисциплин
- Анализировать сложные наборы данных и поведение систем, выявлять закономерности и выбирать подходящие вычислительные методы
- Оценивать конкурирующие подходы и совершенствовать алгоритмы на основе экспериментальных данных, теоретического анализа и операционных потребностей
- Работать с учёными и инженерами над интеграцией алгоритмов в операционное программное и аппаратное обеспечение
- Представлять технические методы, результаты экспериментов и рекомендации технической и нетехнической аудитории
- Следить за академическими исследованиями и новыми методами, выявляя способы их применения к задачам Perceptronics
Требования
- Степень бакалавра, магистра или доктора в области информатики, искусственного интеллекта, электротехники, робототехники, прикладной математики, статистики, исследования операций, теории управления или смежной технической дисциплины; предпочтительно наличие учёной степени
- Глубокие знания алгоритмов и минимум одной из областей: теория вероятностей и статистика, оптимизация, оценивание, обработка сигналов, теория управления, поиск и планирование или машинное обучение
- Опыт разработки алгоритмов для статистического оценивания, оптимизации, поиска и планирования, управления, обработки сигналов, сопровождения объектов, объединения данных датчиков, кластеризации, обнаружения аномалий или машинного обучения
- Умение интерпретировать техническую литературу и превращать исследовательские концепции в работающие алгоритмы
- Развитые навыки критического мышления и решения задач, включая анализ предположений, компромиссов, режимов отказа и альтернативных решений
- Владение Python, C++ или сопоставимыми языками программирования
- Опыт работы с библиотеками для научных вычислений и машинного обучения будет преимуществом
- Опыт в области радиоэлектронной борьбы, обработки радиочастотных сигналов, автономных систем, робототехники, беспилотных систем, многоагентных систем, сопровождения объектов, сенсорики или смежных оборонных применений крайне желателен, но не обязателен
- Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать в команде технических специалистов
- Требуются гражданство США и готовность получить допуск к работе с секретной информацией
Преимущества
- Работодатель полностью оплачивает страховые взносы сотрудников по полису медицинского страхования высшего уровня
- Щедрый оплачиваемый отпуск
- Гибкий график работы
- Конкурентоспособная заработная плата и пакет льгот
- Возможности профессионального развития и обучения
- Возможности карьерного роста