AI研究科学者――ハイブリッド勤務、バージニア州
Perceptronicsで電子戦、自律システム、センシング、インテリジェントシステム向けのアルゴリズムを開発・高度化します。研究を国家安全保障任務を支える運用能力へとつなげます。
仕事内容
- 複雑な技術課題を調査し、アルゴリズムによる解決策を開発する
- 研究文献をレビューして関連手法を特定し、応用方法を評価する
- AI、統計、最適化、推定、探索、信号処理、機械学習などの分野でプロトタイプアルゴリズムを構築、テスト、評価、改善する
- 複雑なデータセットとシステムの挙動を調査し、パターンを発見して適切な計算手法を選択する
- 実験的証拠、理論分析、運用上のニーズに基づいて競合するアプローチを評価し、アルゴリズムを改良する
- 科学者やエンジニアと協力し、アルゴリズムを運用ソフトウェアとハードウェアに組み込む
- 技術・非技術の双方の聴衆に、技術手法、実験結果、提案を発表する
- 学術研究と新興技術を追跡し、Perceptronicsの課題に適用する方法を見いだす
応募要件
- コンピュータサイエンス、人工知能、電気工学、ロボット工学、応用数学、統計学、オペレーションズリサーチ、制御、または関連する技術分野の学士、修士、博士号。上位学位が望ましい
- アルゴリズムに関する確かな知識と、確率・統計、最適化、推定、信号処理、制御理論、探索・計画、機械学習のいずれかの分野における基礎知識
- 統計的推定、最適化、探索・計画、制御、信号処理、追跡、センサーフュージョン、クラスタリング、異常検知、機械学習のいずれかに関するアルゴリズム開発経験
- 技術文献を読み解き、研究概念を機能するアルゴリズムに変換する能力
- 仮定、トレードオフ、失敗モード、代替案を分析できる、優れた批判的思考力と問題解決能力
- Python、C++、または同等のプログラミング言語に習熟していること
- 科学計算および機械学習ライブラリの使用経験があれば望ましい
- 電子戦、RF信号処理、自律システム、ロボット、無人システム、マルチエージェントシステム、追跡、センシング、または関連する防衛分野での経験があれば非常に望ましいが、必須ではない
- 優れたコミュニケーション能力と、協働型の技術チームに効果的に貢献する能力
- 米国市民権を有し、セキュリティクリアランスの取得に応じる意思が必要
福利厚生
- 最高水準の医療保険における従業員保険料を全額会社が負担
- 充実した有給休暇
- 柔軟な勤務時間
- 競争力のある給与・福利厚生制度
- 専門能力開発と学習の機会
- キャリアアップの機会