
Motorola Solutions розробляє технології для громадської безпеки, захисту та критично важливих комунікацій. Її портфоліо охоплює критично важливі радіостанції P25 і професійні радіостанції DMR, широкосмугові пристрої, системи відеобезпеки зі штучним інтелектом, рішення для центрів управління та послуги комплексної підтримки. Компанія обслуговує організації у сферах громадської безпеки, правоохоронної діяльності, освіти, охорони здоров’я та інших галузях, де необхідні надійна координація й швидке реагування. Її рішення допомагають командам залишатися на зв’язку, розуміти розвиток подій і ухвалювати обґрунтовані рішення у складних умовах.
Менеджер з ШІ та мовних моделей — віддалена робота в Канаді
Керуйте розробкою та впровадженням рішень на основі великих мовних моделей у Motorola Solutions. Керуйте командами машинного навчання на всіх етапах: від підготовки даних і навчання до розгортання у виробничому середовищі, моніторингу, оцінювання та зворотного зв’язку.
Опис
- Керівництво розробкою та впровадженням рішень машинного навчання на основі великих мовних моделей
- Управління повним життєвим циклом машинного навчання — від підготовки даних і навчання до розгортання, моніторингу, оцінювання та зворотного зв’язку
- Застосування експертизи з машинного навчання в системах громадської безпеки, зокрема для обробки дзвінків 911, диспетчеризації та ведення справ, а також у корпоративних застосунках
- Співпраця з інженерами інфраструктури та науковцями для створення масштабованих продуктів машинного навчання
- Створення повторно використовуваних компонентів, що поєднують дослідницькі команди з інженерами виробничих систем
- Поєднання досліджень у сфері ШІ та виробничої розробки для створення надійних систем машинного навчання
- Керівництво постачанням і впровадженням рішень машинного навчання на основі великих мовних моделей
Вимоги
- Ступінь бакалавра та щонайменше 8 років досвіду в галузі машинного навчання
- Щонайменше 2 роки досвіду безпосереднього керування технічними командами
- Щонайменше 8 років сукупного досвіду роботи дослідником у сфері машинного навчання або післядипломна освіта в галузі кількісних наук чи інженерії
- Досвід розробки рішення на основі великої мовної моделі від задуму до виходу на ринок
- Досвід управління розробкою хмарного програмного забезпечення
- Відмінні навички письмової та усної комунікації англійською мовою
- Бажаний досвід розробки програмного забезпечення для систем громадської безпеки або корпоративних застосунків
- Бажаний досвід керування інженерами й дослідниками та співпраці з командами UI/UX і управління продуктом
- Бажаний досвід застосування рекомендацій UX до шаблонів проєктування, підходів до тестування та методів навчання, орієнтованих на великі мовні моделі
- Бажане знання основ машинного навчання та усталених найкращих практик
Переваги
- Рівні можливості працевлаштування
- Інклюзивний і доступний процес підбору персоналу
- Розумні умови для адаптації протягом усього процесу підбору персоналу
- Відрядження не потрібні
- Переїзд не потрібен