Motorola Solutions
Motorola Solutions
Motorola Solutions разрабатывает технологии для общественной безопасности, защиты и критически важных коммуникаций. В её портфолио входят критически важные радиостанции P25 и профессиональные радиостанции DMR, устройства широкополосной связи, системы видеобезопасности с поддержкой ИИ, решения для центров управления и услуги комплексной поддержки. Компания обслуживает организации в сфере общественной безопасности, правоохранительной деятельности, образования, здравоохранения и других областях, где необходимы надёжная координация и быстрая реакция. Её решения помогают командам оставаться на связи, понимать развитие событий и принимать обоснованные решения в сложных условиях.

Менеджер по ИИ и языковым моделям — удалённая работа в Канаде

Руководите разработкой и внедрением решений на основе больших языковых моделей в Motorola Solutions. Управляйте командами машинного обучения на всех этапах: от подготовки данных и обучения до вывода в эксплуатацию, мониторинга, оценки и обратной связи.

Описание

  • Руководство разработкой и внедрением решений машинного обучения на основе больших языковых моделей
  • Управление полным жизненным циклом машинного обучения — от подготовки данных и обучения до вывода в эксплуатацию, мониторинга, оценки и обратной связи
  • Применение экспертизы в области машинного обучения в системах общественной безопасности, включая обработку звонков 911, диспетчеризацию и ведение дел, а также в корпоративных приложениях
  • Сотрудничество с инженерами инфраструктуры и научными сотрудниками для создания масштабируемых продуктов машинного обучения
  • Создание повторно используемых компонентов, соединяющих исследовательские команды с инженерами, отвечающими за промышленную эксплуатацию
  • Объединение исследований в области ИИ и промышленной разработки для создания надёжных систем машинного обучения
  • Руководство поставкой и внедрением решений машинного обучения на основе больших языковых моделей

Требования

  • Степень бакалавра и не менее 8 лет опыта в области машинного обучения
  • Не менее 2 лет опыта непосредственного управления техническими командами
  • Не менее 8 лет совокупного опыта работы исследователем в области машинного обучения или послевузовская степень в области количественных наук или инженерии
  • Опыт доведения решения на основе большой языковой модели от замысла до вывода на рынок
  • Опыт управления разработкой облачного программного обеспечения
  • Отличные навыки письменной и устной коммуникации на английском языке
  • Предпочтителен опыт разработки программного обеспечения для систем общественной безопасности или корпоративных приложений
  • Предпочтителен опыт управления инженерами и исследователями, а также взаимодействия с командами UI/UX и управления продуктом
  • Предпочтителен опыт применения рекомендаций UX к шаблонам проектирования, подходам к тестированию и методам обучения, ориентированным на большие языковые модели
  • Предпочтительно знание основ машинного обучения и признанных передовых практик

Преимущества

  • Равные возможности при трудоустройстве
  • Инклюзивный и доступный процесс подбора персонала
  • Разумные условия для адаптации на всех этапах подбора персонала
  • Командировки не требуются
  • Переезд не требуется