
EXL — консалтингова компанія та постачальник бізнес-послуг, яка допомагає організаціям використовувати дані, аналітику й технології для підвищення ефективності операцій і ухвалення кращих рішень. Її діяльність охоплює управління операціями, аналітику для ухвалення рішень і цифрову трансформацію, а досвід компанії охоплює підтримку клієнтів у сферах охорони здоров’я, страхування, фінансів і логістики. EXL поєднує аналіз даних із практичною бізнес-експертизою, розробляючи рішення з урахуванням цілей, операційної моделі та галузевого контексту кожної організації.
Інженер зі штучного інтелекту та машинного навчання в EXL — гібридний формат у Джерсі-Сіті
Створюйте рішення на основі машинного навчання, NLP і генеративного ШІ для андеррайтингу та врегулювання страхових вимог у EXL. Розробляйте й упроваджуйте моделі за допомогою AWS SageMaker і Databricks.
Опис
- Розробляйте й упроваджуйте передові моделі машинного та глибокого навчання
- Використовуйте NLP для вилучення тексту за допомогою OCR, класифікації документів і створення їхніх стислих викладів
- Долучайтеся до ініціатив у сфері великих мовних моделей і генеративного ШІ
- Розробляйте й упроваджуйте моделі за допомогою AWS SageMaker і Databricks
- Виконуйте попередню обробку даних, дослідницький аналіз та оцінювання моделей
- Співпрацюйте з міжфункціональними командами, щоб інтегрувати рішення на основі ШІ та машинного навчання в бізнес-процеси
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі науки про дані, інженерії або суміжній дисципліні
- Підтверджений досвід роботи у страховій галузі, зокрема в андеррайтингу та врегулюванні страхових вимог
- Впевнене володіння програмуванням на Python
- Попередній досвід роботи з AWS SageMaker і Databricks
- Глибокі знання методів NLP, зокрема вилучення тексту за допомогою OCR, класифікації документів і створення стислих викладів
- Досвід реалізації проєктів із великими мовними моделями та генеративним ШІ
- Ґрунтовний досвід роботи з рішеннями у сфері машинного навчання, глибокого навчання, NLP і генеративного ШІ
Переваги
- Інформацію про доступні пільги дивіться на сторінці EXL про кар’єру та пільги.